пресс-центр

Хотите начать работу с искусственным интеллектом? Этот курс расскажет вам, как это сделать

Институт глубокого обучения NVIDIA совместно с Deeplearning.ai и Coursera разрабатывает новый специализированный курс «Глубокое обучение».

Сверточные нейронные сети. Рекурентные нейронные сети. Нейронные сети с долгой краткосрочной памятью.

Есть многое, чему необходимо научиться, чтобы начать работать с технологиями глубокого обучения. Новый онлайн курс от Deeplearning.ai и Coursera научит вас этому.

Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) совместно с этими двумя компаниями разработал материалы для специализации «Глубокое обучение».

На протяжении пяти курсов вы изучите основы глубокого обучения, научитесь строить, оптимизировать и развертывать нейронные сети и узнаете, как успешно управлять проектами по машинному обучению.

Помимо сверточных, рекурентных и LSTM-сетей, вы познакомитесь с Adam, Dropout, BatchNorm и инициализацией Xavier/He - алгоритмами, которые потребуются вам в работе с Python с использованием фреймворка глубокого обучения TensorFlow.

Вы освоите не только теорию, но и узнаете, как ее применять на примере конкретных кейсов применения ИИ в сфере здравоохранения, беспилотного вождения, распознавания языка жестов, генерирования музыки и обработки естественных языков. Кроме того, вы получите опыт построения моделей глубокого обучения для приложений в этой сфере, включая симулятор полетов на основе машинного обучения.

Найти «общий язык» с глубоким обучением

DLI сотрудничал с Deeplearning.ai для разработки материала для специализации «Глубокое обучение», состоящей из 5-и курсов. Deeplearning.ai использует часть учебного материала из курса DLI по основам обработки естественных языков.

Чтобы проиллюстрировать методы, используемые для перевода языка, курс освещает приемы перевода дат. К примерам можно отнести перевод даты из человекочитаемой формы - 12-ое ноября 2015 года – в машиночитаемый формат, который выглядит как 2015-11-12.

Благодаря алгоритмам глубокого обучения удалось добиться значительных успехов в распознавании речи, синтезе музыки, машинном переводе и многих других сферах.

Специализированный курс «Глубокое обучение» поможет вам овладеть этими знаниями, научиться творчески применять их в своей работе и построить карьеру в области искусственного интеллекта.

«Искусственный интеллект – важнейшее изобретение человечества, и он изменит почти все, что мы делаем, - сказал Эндрю Ын (Andrew Ng), основатель Deeplearning.ai, соучредитель Coursera и бывший ведущий исследователь в Baidu. - Сотрудничество с Институтом глубокого обучения NVIDIA для разработки учебных материалов для нашего курса позволило нам сделать последние достижения в области глубокого обучения доступными для каждого».

Курс преподается с использованием языка программирования Python, поэтому рекомендуется, чтобы участники имели базовые навыки программирования, такие как понимание циклов, операторов if/else и структур данных, таких как списки и словари. Базовые знания в области машинного обучения также приветствуются. Поэтому, если вы новичок, подумайте о прохождении начального курса по машинному обучению на Coursera.

Если вы совершенно не знакомы с технологиями глубокого обучения, но очень хотите это сделать, ознакомьтесь с нашим списком лучших ускоренных курсов в сфере ИИ.