пресс-центр

Революция в области искусственного интеллекта меняет все компании во всех индустриях

51-deep-learning-brain-technologyWEB.jpg

В настоящее время нельзя выделить определенной типологии компаний, успешных в области искусственного интеллекта. Все они имеют разный размер и работают в разных отраслях. Попросту говоря, эра искусственного интеллекта меняет бизнес, каким мы его знаем.

Компании воспринимают искусственный интеллект как долгосрочный стратегический приоритет. Недавно компания Infosys провела опрос, и три четверти респондентов из крупных мультинациональных корпораций назвали искусственный интеллект основой стратегии успешного развития своей компании. Шестьдесят четыре процента опрашиваемых считают, что развитие их компании зависит от широкомасштабного внедрения искусственного интеллекта.

Самая сложная задача – выяснить, как лучше всего использовать искусственный интеллект в работе. И тут нет универсального ответа. Это стало ясно в прошлом месяце на конференции по GPU-технологиям, в которой приняли участие сотни компаний. Вновь очевидным это стало на конференци O’Reilly AI в Нью-Йорке, которая состоялась на прошлой неделе. Подобно GTC, конференция привлекает тысячи участников из всех индустрий, начиная от стартапов и заканчивая крупными компаниями.

Во время своего выступления на конференции я уделил основное внимание тому, как компании разного масштаба из разных отраслей, включая автомобилестроение, здравоохранение и кибербезопасность, используют искусственный интеллект.

Volkswagen делает ставку на глубокое обучение

Мы анонсировали начало нового сотрудничества с Volkswagen, и это подчеркивает, как наша совместная работа с основными автопроизводителями в области ИИ выходит за пределы беспилотныого вождения и распространяется на другие сферы бизнеса.

Взяв за основу нашу новейшую платформу глубокого обучения, Volkswagen разрабатывает продвинутые системы с искусственным интеллектом на базе NVIDIA GPU для подразделения Volkswagen Data Lab. Исследователи VW будут изучать различные проекты с применением глубокого обучения, включая разработку новых процедур по оптимизации потока движения в городах и новых мобильных услуг.

Кроме того, Data Lab станет краеугольным камнем создания новой программы для стартапов в области ИИ. Она будет оказывать техническую и финансовую помощь начинающим компаниям, занимающимся разработкой приложений для автомобильной индустрии, в основе которых лежит машинное и глубокое обучение.

Глубокое обучения для ускорения диагностики

Здравоохранение стало одной из первых индустрий, которые начали внедрение искусственного интеллекта и глубокого обучения. Здравоохранение выиграет от различных исследований, проводимых крупными известными медицинскими организациями, к которым теперь присоединяются начинающие компании. Это ведет к созданию невероятных инноваций.

Athelas, стартап в области здравоохранения, в штате которого состоит шесть человек, разработал портативное устройство для анализа крови, с помощью которого человек может за несколько минут измерить уровень лейкоцитов, не выходя из дома. Это устройство помогает быстрее определять диагноз и спасать жизни людей. Подключаясь через мобильный интерфейс к нейронной сети на основе NVIDIA GPU, устройство почти мгновенно определяет уровень белых кровяных телец всего по одной капле крови.

Глубокое обучение помогает бороться в вредоносным ПО

По оценкам специалистов, каждый день в мире появляется более миллиона новых вредоносных программ, и компания Deep Instinct, занимающаяся вопросами кибербезопасности, обратилась к методам глубокого обучения, чтобы предотвращать хакерские атаки еще до их начала.

В рамках своего проекта компания построила с нуля собственную нейронную сеть на основе графических процессоров NVIDIA. За этим последовала напряженная тренировка нейросети на сотнях миллионов вредоносных и безопасных файлов.

Благодаря невероятной вычислительной мощности графических процессоров NVIDIA, Deep Instinct смогла научить свою нейронную сеть выявлять потенциально опасные файлы всего за один день. На традиционной системе на базе CPU этот процесс занял бы более трех месяцев.

Искусственный интеллект входит во все отрасли

Автомобилестроение, здравоохранение и кибербезопасность – это всего лишь три индустрии из многих, которые претерпевают внедрение инновационных технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения. Банки, розничная торговля, финансы, производство и многие другие отрасли также используют нашу вычислительную платформу для трансформации своего бизнеса и индустрии в целом.

Узнайте больше //www.nvidia.com/object/ai-across-industries.html.