пресс-центр

В каком направлении будет двигаться развитие искусственного интеллекта в 2018 году?

13 прогнозов от исследователей и экспертов со всего мира.

Такие издания, как The Wall Street JournalForbes и Fortune, назвали 2017-ый «годом искусственного интеллекта». И это вполне оправданно.

Искусственный интеллект одержал победу над игроками в го и покер.  Расширен доступ к образованию в области глубокого обучения благодаря разнообразным онлайн программам. Несколько раз был побит рекорд по точности распознавания речи, последний раз это сделала компания Microsoft. Такие исследовательские институты и организации, как Оксфордский университетМассачусетская больница общего профиля в Бостоне и венчурная компания General Electric Avitas Systems, инвестировали свои средства в суперкомпьютеры для задач глубокого обучения.

И это всего лишь некоторые из многочисленных важных событий 2017 года. Что же нас ждет дальше?

Мы собрали прогнозы от ведущих мировых исследователей и лидеров индустрии.

Искусственный интеллект станет реальностью для медицины

«2018-ый станет годом, когда искусственный интеллект станет реальностью для медицины. Мы планируем перейти от алгоритмов к продуктам, больше думаем об интеграции и легализации, чтобы наши решения вышли из стадии концепта и стали реальными для врачей. К концу следующего года, я думаю, около половины ведущих систем здравоохранения будут использовать в своих диагностических группах некоторую форму искусственного интеллекта. И хотя поначалу искусственный интеллект получит распространение только в области диагностики, мы считаем, что за этим быстро последует внедрение ИИ в сферу профилактики, хирургии и другие клинические дисциплины. «В 2018 году мы начнем использовать технологии, которые могут трансформировать модель оказания и получения медицинских услуг в мировом масштабе». – Марк Михалски (Mark Michalski), руководитель медицинской организации Massachusetts General Hospital and Brigham and Women’s Center for Clinical Data Science

Глубокое обучение кардинально изменит сферу проектирования и моделирования

«2018-ый станет годом, когда глубокое обучение приведет к настоящей революции в сфере проектирования и моделирования. В течение следующих трех-пяти лет глубокое обучение ускорит разработку продуктов с нескольких лет до месяцев, недель, а потом и дней. Это создаст новую парадигму быстрых инноваций в характеристиках, производительности и стоимости продуктов». – Марк Эдгар (Marc Edgar), старший научный сотрудник по информатике в GE Research

Искусственный интеллект станет частью штатной системы здравоохранения

«В 2018 и последующих годах искусственный интеллект так плотно войдет в нашу систему здравоохранения, что будет называться не искусственным интеллектом, а просто штатной системой. И люди будут задаваться вопросом: «Как же мы жили без них в прошлом?» – Лучиано Преведелло (Luciano Prevedello), доктор отделения радиологии и нейрорадиологии в медицинском центре при Университете Векслера в штате Огайо

Искусственный интеллект станет основным создателем контента

«Учитывая быстрые темпы исследований, я ожидаю, что искусственный интеллект сможет создавать новые персонализированные медиа, например, музыку по вашему вкусу. Представьте, что в будущем появится музыкальный сервис, способный не только воспроизводить уже существующие композиции, но и постоянно создавать новые именно для вас». – Ян Каутц (Jan Kautz), старший руководитель подразделения исследований визуальных вычислений и машинного обучения в NVIDIA

Технологии продолжат адаптироваться под искусственный интеллект

«Искусственный интеллект окажет влияние на 25 процентов всех технологий будущего. Ключевой темой является то, как организации и человеческая рабочая сила будут справляться с изменениями, которые привносят технологии искусственного интеллекта». – Никола Морини Бьянзино (Nicola Morini Bianzino), управляющий подразделения, занимающегося вопросами искусственного интеллекта, развития и стратегии в Accenture

Биометрические данные заменят кредитные карты и водительские права

«Благодаря искусственному интеллекту наше лицо станет нашей новой кредитной картой, новым водительским удостоверением, новым штрих-кодом. Технологии распознавания лица уже кардинальным образом трансформируют область обеспечения безопасности благодаря использованию биометрических данных. Видя слияние технологий и розничной торговли, как в случае с Amazon и Whole Foods, к примеру, я считаю, что в ближайшем будущем людям больше не придется стоять в очереди в магазине». – Жорж Наон (Georges Nahon), генеральный директор Orange Silicon Valley, президент международной исследовательской лаборатории Orange Institute

Новые методы глубокого обучения обеспечат прозрачность в обработке данных

«Глубокое обучение значительно увеличит количественное содержание радиологических отчетов. Будет гораздо меньше опасений по поводу того, что глубокое обучение – это некий «черный ящик», поскольку новые методы помогут нам понять, что это такое». – Брэдли Дж. Эриксон (Bradley J. Erickson), доктор, ведущий научный сотрудник и консультант отделения радиологии, биомедицинской статистики и информатики, и исследований в области здравоохранения в клинике Мэйо

Искусственный интеллект и глубокие нейронные сети станут доступны на смартфонах

«Большое количество приложений на смартфонах будет использовать глубокие нейронные сети, обеспечивающие возможности искусственного интеллекта. Дружелюбные роботы станут более доступными и превратятся в новую платформу для дома. Они начнут связывать зрительное восприятие, язык и речь таким образом, что пользователи не будут видеть различия между этими формами общения». – Робинсон Пирамуту (Robinson Piramuthu), старший специалист по компьютерному зрению в eBay

Искусственный интеллект плотнее войдет в ежедневную жизнь

«Роботы будут лучше справляться со сложными задачами, которые люди все еще считают само собой разумеющимися. Речь идет, к примеру, о ходьбе по комнате или приближении к объектам. Они научатся выполнять скучные, привычные для нас вещи. Я также жду прогресса в задачах обработки естественного языка, так как нам есть куда развиваться в этом направлении. Мы увидим, как в нашу жизнь входит все больше продуктов, содержащих ту или иную форму искусственного интеллекта. Беспилотные автомобили четвертого уровня автономности от компании Waymo уже сейчас ездят по дорогам. Все идеи, протестированные в лаборатории, скоро станут привычными и доступными. Они затронут много жизней». – Крис Николсон (Chris Nicholson), генеральный директор и соучредитель Skymind.io

Развитие ИИ станет более разнообразным

«Мы увидим, как все больше и больше людей из разных слоев общества начнет участвовать в создании, развитии и выпуске законченных продуктов в искусственным интеллектом. Инструментарий и инфраструктура будут продолжать улучшаться, облегчая все большему числу людей перевод данных и алгоритмов в реальное использование. Программные продукты и приложения позволят более интерактивно отслеживать внутреннюю работу базовых моделей, что приведет к росту доверия к этим системам, особенно при работе с критически важными приложениями. В медицине мы увидим, что специалисты используют данные из разрозненных источников из разных дисциплин, хотя число специализированных приложений продолжит расти с невероятной скоростью». – Джордж Ши (George Shih), основатель MD.ai, доцент информатики и вице-председатель отделения радиологии в колледже Weill Cornell Medicine

Искусственный интеллект откроет новую область исследований в современной астрофизике

«Искусственный интеллект позволит обнаруживать внезапные астрофизические явления, излучающие гравитационные волны, что откроет новую область исследований в современной астрофизике». – Элью Хуэрта (Eliu Huerta), астрофизик из Национального центра суперкомпьютерных приложений при Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне

Искусственный интеллект пройдет путь от исследовательской лаборатории до постели больного

«Искусственный интеллект в области медицинской визуализации достигает своего пика кривой зрелости. Вскоре мы увидим, как инструменты на основе искусственного интеллекта переходят из исследовательских лабораторий на рабочие станции рвачей рентегенологов, а затем применяются и непосредственно на пациентах. Внимание разработчиков, страховых компаний, медицинских учреждений и институтов начнут привлекать не столь яркие варианты использования и внедрения искусственного интеллекта (например, обеспечение качества и безопасности, установление очередности оказания помощи пациентам и многое другое). Одна из самых больших трудностей, с которыми столкнется эта индустрия, — это способность регулирующих органов идти в ногу с инновациями. Министерствe здравоохранения и социальных служб США придется найти современные и эффективные методологии для проверки алгоритмов, которые будут использоваться для скрининга, обнаружения и диагностики заболеваний». – Сафван Халаби (Safwan Halabi), главный врач отделения радиологии в детской больнице Lucile Packard Children’s Hospital в Stanford Children’s Health.

Персональные помощники с искусственным интеллектом станут еще умнее

«Персональные помощники с искусственным интеллектом будут становиться еще умнее. Поскольку наши персональные помощники все больше узнают о наших ежедневных делах, я могу представить себе день, когда мне не нужно будет беспокоиться о приготовлении обеда. Мой помощник знает, что мне нравится, что у меня есть в кладовой, в какие дни недели я люблю готовить дома. Он заботится о том, чтобы к моему возращению все необходимое стояло на пороге моего дома, чтобы я мог приступить к приготовлению прекрасного обеда». – Алехандро Трокколи (Alejandro Troccoli), старший научный сотрудник в NVIDIA

Хотите услышать больше от инноваторов в области искусственного интеллекта? Узнайте больше о том, куда движется развитие ИИ, в нашей уникальной серии документальных передач «Я - искусственный интеллект». Первый эпизод уже доступен  здесь.