пресс-центр

Платформа Littlstar открывает доступ к панорамным и VR-фильмам широкому кругу пользователей

NVIDIA выпустила руководство по проектированию портативной многопользовательской VR-системы.

Обновленная версия NVIDIA DesignWorks предлагает разработчикам широкие возможности создания панорамного видео и VR-контента.

Вам когда-нибудь хотелось выйти на ринг вместе с Джоном Синой (John Cena) на шоу Wrestlemania? Или поваляться на диване в квартире Эллиота из сериала  «Мистер Робот»?

А может побывать на борту звездолета  «Росинанта» из сериала «Пространство» или поплавать вместе с белыми акулами в «Isle of Jaws» от National Geographic?

 

Все это возможно благодаря Littlstar, платформе, занимающейся распространением панорамного видео и фильмов виртуальной реальности, созданных с использованием Video Codec SDK в составе NVIDIA DesignWorks.

На конференции по GPU-технологиям NVIDIA представила обновление для пакета DesignWorks, которое позволит разработчикам создавать панорамные видео и VR-контент с использованием полноценного набора инструментов и технологий.

С помощью DesignWorks Littlstar транслирует видео от таких компаний, как Sony Music, The EconomistCNN и Showtime.

Также на платформе Littlstar любой желающий может опубликовать свое панорамное видео, которое другие пользователи смогут изучить со всех углов.

Побывайте на палубе марсианского корабля «Росинанта».

Побывайте на палубе марсианского корабля «Росинанта».

 

Littlstar открывает мир панорамного контента для всех, и неважно, используете ли вы VR-шлем, мобильное приложение, приставку NVIDIA SHIELD TV или ноутбук. И технологии NVIDIA помогают воплотить это в жизнь.

NVIDIA выпустила руководство по проектированию портативной многопользовательской VR-системы.

Littlstar использует графические ускорители NVIDIA Tesla с архитектурой Pascal и набор видеокодеков из пакета NVIDIA DesignWorks для преобразования исходного видео в разные форматы, изменения разрешения и битрейта. Графические процессоры NVIDIA в комбинации с аппартными видеокодерами позволяют быстро обрабатывать огромные объемы материала.

 
Использование  искусственного интеллекта для определения генома опухоли ГМ

Джон Сина, выбрасывающий своего соперника с ринга.

Littlstar использует самые современные технологии, например, NVIDIA Video Codec SDK и популярные библиотеки FFmpeg, чтобы транслировать видеоконтент в формате H.264 и HEVC.

«Используя Video Codec SDK в FFmpeg, мы можем кодировать медиа для трансляции по технологии MPEG-DASH только на имеющихся GPU, полностью исключив CPU, - рассказал Эндрю Грэтвол (Andrew Grathwohl), директор по медиатехнологиям в Littlstar. - Весь процесс преобразования контента, начиная от декодирования и заканчивая масштабированием и фильтрацией, выполняется на графических процессорах NVIDIA Tesla. Это значительно повышает скорость кодирования и гарантирует своевременный вывод изображения».

 

Реализованные в DesignWorks усовершенствования помогут разработчикам ускорить свою работу и повысить ее качество. Обновления:

  • Фреймворк GVDB: Эта первая версия фреймворка для общего пользования предназначена для рендеринга симуляций с разреженными вокселями в сфере медицины, производства, науки и даже кинопроизводства. GVDB ускоряет рендеринг в 10-30 раз по сравнению с системами на базе CPU. Кроме того, GVDB позволяет проектировать, рендерить и создавать сложные внутренние конструкции с помощью 3D печати, обеспечивая стабильность рабочего процесса и экономя материалы.
  • Video Codec SDK 8: Обновленная библиотека поддерживает 12-битное декодирование, благодаря чему разработчики могут использовать контент в широком динамическом диапазоне для создания более красочных и захватывающих видео.

Читайте подробнее об обновлениях DesignWorks.

На конференции по GPU-технологиям прошло несколько сессий, посвященных DesignWorks.

Посмотрите другие панорамные видео с платформы Littlstar.