Контейнеры для Задач Глубокого Обучения

НАЧАТЬ РАБОТУ С NVIDIA GPU CLOUD И AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud (NGC) - облачная платформа, позволяющая легко и быстро начать работу с ведущими фреймворками глубокого обучения локально или на Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и облачных сервисах других провайдеров.

Смотреть видео >

ТРИ ПРИЧИНЫ, ПО КОТОРЫМ
СТОИТ ВЫБРАТЬ NVIDIA GPU CLOUD

  1. ИННОВАЦИИ ВО ВСЕХ ИНДУСТРИЯХ

    Ученые и исследователи могут быстро разработать искусственный интеллект с помощью самой быстрой в мире архитектуры GPU и контейнеров с оптимизированными версиями фреймворков глубокого обучения, которые доступны на NVIDIA GPU Cloud. Искусственный интеллект помогает решать одни из самых сложных проблем, с которыми стакивается человечество. Ранняя диагностика и поиск лекарств, снижение числа ДТП со смертельным исходом, обнаружение недостатков в критически важных инфраструктурах, извлечение важной информации из больших объемов данных и многое-многое другое. Искусственный интеллект трансформирует все индустрии, начиная от автомобилестроения и здравоохранения и заканчивая финансовыми технологиями.
  2. ЗАБУДЬТЕ О САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ НАСТРОЙКЕ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

    NVIDIA GPU Cloud предоставляет исследователям в области искусственного интеллекта контейнеры, содержащие такие фреймворки глубокого обучения, как TensorFlow, PyTorch, MXNet, и многие другие. Эти полностью готовые к работе, GPU-ускоренные версии фреймворков содержат все обязательные зависимости, например, среду исполнения CUDA, библиотеки NVIDIA и операционную систему. Они настроены, протестированы и сертифицированы NVIDIA для запуска на инстансах Amazon EC2 P3 на базе ускорителей поколения NVIDIA Volta, а также системах NVIDIA DGX-1™ и NVIDIA DGX Station™. Это устраняет необходимость в сложной и отнимающей много времени настройке, позволяя справляться при помощи искусственного интеллекта с задачами, решение которых раньше было невозможно.
  3. ДОСТУП ИЗ ЛЮБОГО МЕСТА

    Каталог контейнеров с оптимизированными версиями фреймворков глубокого обучения на NGC доступен бесплатно для всех пользователей систем NVIDIA DGX™ и некоторых облачных сервисов. Контейнеризованное ПО обеспечивает портативность задач глубокого обучения между разными вычислительными средами, снижая издержки, связанные с масштабированием задач ИИ. Разработчики и ученые, экспериментирующие на NVIDIA DGX Station, предприятия, оснащенные суперкомпьютерами NVIDIA DGX-1, или компании, использующие NVIDIA GPU в облаке, - все они теперь имеют доступ к унифицированному и оптимизированному набору инструментов. Благодаря NGC исследователи могут тратить меньше времени на IT-инфраструктуру и уделять больше времени работе с данными.
Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

СКАЧАТЬ КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ФРЕЙМВОРКОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА NGC

Узнайте больше об оптимизации ведущих фреймворков глубокого обучения. Начните работу с платформой NGC и ведущими фреймворками, включая TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) и многие другие.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

  • Что я получу, оформив подписку на NGC?

    Вы получите доступ к каталогу полностью интегрированного и оптимизированного программного обеспечения для глубокого обучения совершенно бесплатно.

  • Кто может получить доступ к контейнерам на NGC?

    Контейнеры доступны для всех подписчиков NGC. Пользователи, зарегистрировавшие учетную запись, могут скачивать и использовать последние версии оптимизированных контейнеров на поддерживаемых платформах.

  • Что содержится в контейнерах для задач глубокого обучения?

    Каждый контейнер содержит программный стек NGC Deep Learning, который представляет собой набор программного обеспечения, оптимизированого для решения задач глубокого обучения на графических процессорах NVIDIA. В этот набор входит ОС Linux, рабочая среда CUDA, библиотеки и фреймворк глубокого обучения (NVCaffe, TensorFlow и т.д.). Все эти компоненты подготовлены для совместной работы без дополнительной настройки.

  • Какие фреймворки доступны на NGC?

    Каталог контейнеров NGC содержит GPU-ускоренные версии самых популярных фреймворков: NVCaffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Digits, MXNet, PyTorch, TensorFlow, Theano, Torch, CUDA (контейнер базового уровня для разработчиков).

  • Где я могу запустить контейнеры?

    GPU-ускоренные контейнеры настроены, протестированы и сертифицированы NVIDIA для запуска на инстансах Amazon EC2 P3 на базе GPU поколения NVIDIA Volta и системах NVIDIA DGX. В ближайшем будущем платформа NGC бдет доступна на облачных сервисах других провайдеров.

  • Я могу запускать контейнеры из NGC на ПК, оснащенном видеокартой Titan Xp или GeForce 1080 Ti?

    Да, правила использования позволяют запускать контейнеры NGC на ПК, оснащенных видеокартами с архитектурой Pascal или Volta.

  • Как запустить контейнеры на Amazon EC2?

    NVIDIA разработала образ машины Amazon (AMI) под названием NVIDIA Volta Deep Learning AMI for NGC, который доступен в AWS Marketplace. Этот образ машины представляет собой оптимизированную среду для запуска фреймворков глубокого обучения, которые доступны в каталоге контейнеров NGC. Вам необходимо просто создать инстанс на основе AMI и перенести на него необходимый фреймворк с платформы NGC. После этого вы сможете сразу же приступить к работе с алгоритмами глубокого обучения. На AWS Marketplace также доступны другие образы AMI, но они не были протестированы и оптимизированы NVIDIA.

  • Как часто обновляются контейнеры, содержащие фреймворки глубокого обучения?

    Ежемесячно. NVIDIA продолжает работу и сотрудничает с разработчиками фреймворков, чтобы гарантировать, что каждый фреймворк оптимизирован для максимальной скорости обучения нейронных сетей. Инженеры NVIDIA постоянно оптимизируют программное обеспечение, каждый месяц предлагая обновления для контейнеров, чтобы вы могли гарантированно получить выгоду от вложенных инвестиций.

  • Какую поддержку контейнеров предлагает NVIDIA?

    Все пользователи NGC имеют доступ к форуму разработчиков NVIDIA DevTalk https://devtalk.nvidia.com/. Форум NVIDIA DevTalk поддерживается большим сообществом экспертов в области глубокого обучения из экосистемы клиентов, партнеров и сотрудников NVIDIA.

  • Почему NVIDIA предоставляет доступ к этим контейнерам?

    NVIDIA стремится ускорить внедрение искусственного интеллекта и поэтому предоставляет исследователям и разработчикам в области глубокого обучения упрощенный доступ к GPU-ускоренными фреймворкам глубокого обучения. Это облегчит запуск этих фреймворков на облачных сервисах, оснащенных решениями Volta, и локальных системах с самыми современными GPU NVIDIA.

  • Если контейнеры доступны бесплатно, нужно ли платить за время вычислений?

    Контейнеры NVIDIA, содержащие ПО для глубокого обучения, из каталога NGC доступны бесплатно (согласно положениям Условий использования). Однако каждый провайдер облачных услуг взимает плату за предоставление доступа к ускоренным вычислительным ресурсам.

ПОЛУЧИТЕ ДОСТУП К ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫМ ФРЕЙМВОРКАМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ NGC