Глубокое обучение в сфере розничной торговли

Повсеместное использование искусственного интеллекта, от систем поставок до оценки настроения покупателей 

Искусственный интеллект дал толчок началу новой эпохи в сфере розничной торговли

Сфера традиционной розничной торговли переживает серьезные изменения. Быстро развивающаяся конкурентная среда, глобальная тенденция к онлайн-шопингу и изменчивое настроение хорошо информированных покупателей привносят новые перспективы в индустрию торговли.  Среди них внедрение ускоренного анализа данных, робототехники и глубокого обучения

Использование искусственного интеллекта охватывает все аспекты отрасли. Стремитесь ли вы оптимизировать систему поставок, использовать имеющиеся данные для повышения конверсии или повысить качество обслуживания клиентов при помощи прогнозного моделирования и микротаргетинга, искусственный интеллект поможет вам справиться с поставленной задачей.

Какие современные тренды несут с собой изменения в розничной торговле?

КАКИЕ СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕНДЫ НЕСУТ С СОБОЙ ИЗМЕНЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ?

Изменения в сфере розничной торговли были ускорены появлением новых участников рынка и глобальной цифровой трансформацией за последние несколько лет. Оба эти тренда вызваны технологическими достижениями.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

Автоматизированнные системы нового поколения на основе технологии глубокого обучения

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Современные роботы могут намного больше, чем просто выполнять поставленные задачи.  Благодаря возможностям машинного обучения, компьютерного зрения, навигации и других технологий, они могут учиться, адаптироваться под окружающую среду и становиться еще умнее. NVIDIA® Jetson использует возможности глубокого обучения для развития новой эры в сфере розничной торговли, начиная от производства и поставок и заканчивая процессом покупок и работой в магазине.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

Тренды, меняющие индустрию розничной торговли

Что это за тренды, и как они влияют на индустрию розничной торговли.

ПОСЛЕДНИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

СТАРТАП В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КОМПАНИЯ FOCAL SYSTEMS

Focal Systems разрабатывает операционную систему для магазинов розничной торговли, используя технологии компьютерного зрения и глубокого обучения. Магазинные тележки оборудуют планшетами с камерой на базе Android, чтобы отслеживать распроданные товары.

Читать подробнее >

РОБОТ ПОМОГАЕТ ПОКУПАТЕЛЯМ В МАГАЗИНАХ LOWE’S В САН-ХОСЕ

LoweBot, навигационный робот на основе Jetson TX1, использует алгоритмы распознавания голоса и бортовой сенсорный экран, чтобы автономно перемещаться между прилавками. Оказываясь вне доступа сети Wi-Fi, он использует камеры и одометры, чтобы добраться до нужного места.

Узнайте больше >

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА МЕНЯЕТ ИНДУСТРИЮ МОДЫ

Джинсы, кроссовки и толстовка - вот привычный дресс-код для работников в Кремниевой долине. Однако это не мешает им использовать искусственный интеллект, чтобы помочь другим подобрать одежду, аксессуары и макияж..

Читать блог >

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛКТ МЕНЯЕТ ИНДУСТРИЮ РЕМОНТА

DigitalBridge использует алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения с ускорением на GPU, чтобы помочь пользователям визуализировать, как будут выглядеть обои, цвет краски и другие предметы домашнего интерьера в их собственном доме.

Читать блог >

СЛЕДУЮЩУЮ ВАШУ ПИЦЦУ МОЖЕТ ДОСТАВИТЬ РОБОТ С ИСКУССВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Вы делаете заказ, и робот с искусственным интеллектом доставляет его. По крайней мере, именно над этой идеей работает Кевин Петерсон (Kevin Peterson) со своей компанией Marble. Недавно компания объявила о выводе на улицы Сан-Франциско роботов по доставке еды.

Слушать подкаст >

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОЖЕТ ПОКУПАТЕЛЯМ ИЗБЕЖАТЬ ДОЛГИХ ОЧЕРЕДЕЙ У КАССЫ

В будущем, если два стартапа в области искусственного интеллекта добьются успеха, поход за покупками может больше походить на то, как сегодня выглядят магазинные кражи, только без риска быть пойманным.

Читать блог >

ПОДПИШИТЕСЬ НА НОВОСТНУЮ РАССЫЛКУ О ГЛУБОКОМ ОБУЧЕНИИ И ИКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ