Tesla – решения для ЦОД

TESLA – ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ НА GPU ДЛЯ ЦОД
Развивайте свои научные исследования с графическими процессорами NVIDIA® Tesla® серии 20. Являясь дополнительными процессорами к CPU в сервере, графические процессоры Tesla увеличивают скорость приложений для высокопроизводительных вычислений в 10 раз. Основанные на архитектуре NVIDIA CUDA™ под кодовым названием "Fermi,” графические процессоры Tesla™ 20 позволяют достигать до 665 гигафлоп производительности при операциях с двойной точностью, 1 терафлоп при операциях с одинарной точностью, поддерживают защиту памяти ECC и КЭШ L1 и L2.

использования процессоров GPGPU Tesla в центрах обработки данных (ЦОД):

• Интегрированные серверы на базе GPU и CPU со встроенными GPU модулями Tesla M класса (M2050 / M2070Q / M2070 / M2075 / M2090)

	Tesla M2090	Tesla M2075	Tesla M2070-Q
Описание продукта Загрузить (412 KB PDF)
Производительность GPGPU	Самая высокая производительность	Производительность среднего уровня	Производительность среднего уровня
Приложения для вычислений на GPU	Обработка сейсмических данных, вычислительная гидродинамика, компьютерное моделирование, финансовые вычисления, вычислительная химия и физика, анализ данных, сейсморазведочные построения, моделирование погоды
Приложения для визуализации	N/A	N/A	Предварительная обработка и постобработка в средствах CAD, CAM, CAE Удаленный рабочий стол
Пиковая производительность для вычислений двойной точности с плавающей точкой	665 Гигафлоп	515 Гигафлоп	515 Гигафлоп
Пиковая производительность для вычислений одинарной точности с плавающей точкой	1331 Гигафлоп	1030 Гигафлоп	1030 Гигафлоп
Полоса пропускания памяти (без ECC)	177 ГБ/с	150 ГБ/с	150 ГБ/с
Размер памяти (GDDR5)	6 ГБ	6 ГБ	6 ГБ
Ядра CUDA	512	448	448

* Замечание: При включенной ECC 12.5% памяти GPU используется для данных ECC. Например, при 3ГБ общей памяти пользователь располагает 2.625ГБ.

ПРИОБРЕТИТЕ кластер Tesla с предварительной конфигурацией УЖЕ СЕГОДНЯ   Гибридная вычислительная система от компании Открытые Технологии - решение для наукоемких высокопроизводительных вычислений Гибридные кластеры ARBYTE Компактое исполнение с высокой вычислительной плотностью. Добавьте Вашему кластеру производительности с использованием CUDA. uSystem T20 xScale Высокопроизводительный кластер uSystem T20 xScale построен с использованием самых современных технологий NVIDIA.       DEPO Computers Tesla™ S1070 – готовый к работе кластер Усильте свой кластер с помощью GPU Tesla с CUDA

NVIDIA рекомендует брать драйверы для продуктов класса M у OEM-производителей. Последние драйверы для Tesla M класса смотрите на странице загрузки драйверов NVIDIA.

• Windows 2008 и 2008 R2 (все версии), 64-bit
• Поддержка Windows 7 (только Tesla M2070Q)
• Linux 32-bit и 64-bit
• RHEL 5.4 Server
• Ubuntu 9.10 Server
• RHEL 4.8 Server
• SLES 11

Подробнее о драйверах и программных инструментах управления кластером для ЦОД-решений Tesla смотрите здесь.
Подробнее об инструментах разработки ПО для C, C++, Fortran и OpenCL для Tesla GPU смотрите здесь.

• Модули на GPU Tesla M2070 и M2050 (Описание продукта)

• 1U системы Tesla S1070-400 и Tesla S1070-500 (Описание продукта)
• Модуль Tesla M1060 GPU

• 1U систем а Tesla S870 (спецификации)