NVIDIA Home > Список продуктов > Высокопроизводительные вычислительные решения > Tesla – решения для ЦОД
 |
Подписаться |  |
Делиться ссылкой |
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ
- Обзор
- Что такое вычисления на GPU?
- Почему Tesla
- Функции программ Tesla
- Программирование GPU с поддержкой CUDA
- Tesla – решения для рабочих станций
- Tesla – решения для ЦОД
- Решения Tesla RS
- Tesla BIO Workbench
- Tesla Fermi
- Tesla M2050 / M2070 GPU
- Tesla S2050 GPU
- Tesla S1070
- Tesla C1060
- Примеры из практики Tesla
- Обучение работе с CUDA и консультации
- CUDA приложения для Tesla
- CUDA on ARM Development Kit
- Вертикальные решения
- Литература о продукте
- Совместимые решения
- Связаться с нами
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
- Реселлерам и сборщикам
- Конечным пользователям
- Поставщики услуг облачных вычислений на GPU
-
Новости о CUDA / Супервычислениях Tesla
Подпишитесь на новости о CUDA / Супервычислениях Tesla и получайте регулярные обновления об универсальной архитектуре параллельных вычислений NVIDIA – как полностью использовать возможности GPU для решения множества сложных вычислительных задач за доли времени, необходимые CPU, а также самые свежие новости о вычислительных решениях NVIDIA Tesla и их масштабировании для решения самых важных мировых расчетных задач.
ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ
Tesla – решения для ЦОД
TESLA – ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ НА GPU ДЛЯ ЦОД Развивайте свои научные исследования с графическими процессорами NVIDIA® Tesla™ серии 20. Являясь дополнительными процессорами к CPU в сервере, графические процессоры Tesla увеличивают скорость приложений для высокопроизводительных вычислений в 10 раз. Основанные на архитектуре NVIDIA CUDA™ под кодовым названием "Fermi,” графические процессоры Tesla™ 20 позволяют достигать до 665 гигафлоп производительности при операциях с двойной точностью, 1 терафлоп при операциях с одинарной точностью, поддерживают защиту памяти ECC и КЭШ L1 и L2.
Есть два способа использования процессоров GPGPU Tesla в центрах обработки данных (ЦОД):
- Интегрированные серверы на базе GPU и CPU со встроенными GPU модулями Tesla M класса (M2050 / M2070Q / M2070 / M2075 / M2090)
- 1U система Tesla S2050 с 4 GPU Tesla M2050, которая подключается к хост-серверу на CPU. Подробнее про подключение S2050 к хост-серверу смотрите в спецификациях.
КАК ВЫБРАТЬ TESLA GPU
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ДРАЙВЕРЫ
NVIDIA рекомендует брать драйверы для продуктов класса M у OEM-производителей. Последние драйверы для Tesla S2050 и M класса смотрите на странице загрузки драйверов NVIDIA.
Продукты Tesla класса M и S2050 поддерживаются в:- Windows 2008 и 2008 R2 (все версии), 64-bit
- Поддержка Windows 7 (только Tesla M2070Q)
- Linux 32-bit и 64-bit
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
Подробнее о драйверах и программных инструментах управления кластером для ЦОД-решений Tesla смотрите здесь.
Подробнее об инструментах разработки ПО для C, C++, Fortran и OpenCL для Tesla GPU смотрите здесь.
СПЕЦИФИКАЦИИ ПРОДУКТА
| Tesla M2090 | Tesla M2070/M2075 | Tesla M2050 и S2050 | |
| Пиковая производительность для вычислений двойной точности с плавающей точкой | 665 Гигафлопы | 515 Гигафлопы | 515 Гигафлопы |
| Пиковая производительность для вычислений одинарной точности с плавающей точкой | 1331 Гигафлопы | 1030 Гигафлопы | 1030 Гигафлопы |
| Ядра CUDA | 512 | 448 | 448 |
| Размер памяти (GDDR5) | 6 ГБ | 6 ГБ | 3 ГБ |
| Полоса пропускания памяти (без ECC) | 177 ГБ/с | 150 ГБ/с | 148 ГБ/с |
* Замечание: При включенной ECC 12.5% памяти GPU используется для данных ECC. Например, при 3ГБ общей памяти пользователь располагает 2.625ГБ.
ПРЕДЫДУЩИЕ ПРОДУКТЫ
Продукты серии Tesla 10:- 1U системы Tesla S1070-400 и Tesla S1070-500 (Oписание продукта)
- Модуль Tesla M1060 GPU
- 1U систем а Tesla S870 (спецификации)