|
Вычислительные решения на основе Tesla GPU для центров обработки данных
Увеличьте производительность своего кластера благодаря вычислительным системам семейства Tesla. Установите систему 1U от NVIDIA или гетерогенный сервер от OEM производителей, совмещающий CPU и GPU, основанные на вычислительных процессорах NVIDIA® Tesla™
Вычислительные процессоры на основе Tesla GPU серии 20 позволяют достигать производительность, эквивалентную возможностям CPU на основе 4 ядер, затрачивая 1/20 электроэнергии и 1/10 средств по сравнению с четырехядерными CPU. Каждый Tesla GPU оборудован сотнями параллельных ядер CUDA и основан на революционной архитектуре параллельных вычислений NVIDIA® CUDA™ поддержанной широким набором инструментов для разработки ПО (компиляторами, профилировщиками, отладчиками ) с использованием API для популярных языков программирования, включая C, C++, Fortran, и API для драйверов, например, OpenCL и DirectCompute.
Партнеры компании NVIDIA предоставляют простые в установке кластеры на основе Tesla GPU с предварительной конфигурацией «под ключ» в соответствии с вашими потребностями. Наши партнеры предлагают кластеры Tesla RS для облачных вычислений в сфере 3D, оптимизированные для работы с RealityServer и iray.
Доступные продукты:
- Tesla S2050/S2070
- Tesla S1070
- Tesla M1060
СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ НА ОСНОВЕ GPU |
|
ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ГИБРИДНЫЕ CPU-GPU СЕРВЕРЫ
|
 |
|
 |
Системы Tesla 1U с 4 Tesla GPU
|
|
OEM серверы, оборудованные Tesla GPU
|
ЭФФЕКТИВНОСТЬ СУПЕРВЫЧИСЛЕНИЙ
– Революционная архитектура CUDA
– До 960 ядер и 4 терафлопа в формате 1U. Массивно параллельные вычисления
– Эффективность вычислений, в 30 раз превышающая возможности стандартного кластера
|
НИЗКОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭНЕРГИИ
– Супервычисления в кластере небольшого размера
– Кластер меньшего размера потребляет меньше энергии и меньше нуждается в охлаждении
|
ГОТОВ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
– Готовый к использованию кластер «под ключ» с предустановленным ПО
– Программируйте на C под Windows или Linux
– Доступен в продаже у торговых посредников по всему миру
|
|
|
ПРИОБРЕТИТЕ кластер Tesla с предварительной конфигурацией УЖЕ СЕГОДНЯ
|
«Сегодня эволюция графических процессоров достигла той точки, когда множество приложений с легкостью запускаются на GPU и работают значительно быстрее, чем в многоядерных системах. Будущее вычислительных архитектур – это гибридные системы, состоящие из графических процессоров на основе параллельных ядер, работающих в тандеме с многоядерными CPU».
Проф. Джек Донгарра (Jack Dongarra)
Управляющий Лабораторией инновационных вычислений
Университет Теннеси
|
|