Tesla Bio Workbench

LAMMPS на Tesla GPU

 

LAMMPS – это классический программный пакет для работы с молекулярной динамикой, созданный для успешной работы на нескольких компьютерах одновременно. Версия LAMMPS с CUDA-ускорением переносит всю ресурсоемкую работу по вычислениям на GPU.

Закачка и установка

  • GPU LAMMPS
    • Код GPU версии LAMMPS поддерживает MPI и позволяет масштабирование системы до большого кластера на основе GPU

Данные бенчмарк тестов

LAMMPS на GPU легко масштабируется, как показано на графике ниже. Два Tesla GPU с запущенным приложением GPU-LAMMPS превосходят 24 CPU в производительности.

LAMMPS Results on CPU vs GPU Clusters
Данные предоставлены Скоттом Хэмптоном (Scott Hampton) и Пратулом К. Агарвалом (Pratul K. Agarwal) из Национальной лаборатории Окриджа (Oak Ridge)

Техническая документация и презентации

Форумы и обсуждения

РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ GPU

Представлены в качестве настольных персональных решений для супервычислений, способных превзойти 32-нодовый CPU кластер, или кластерного решения, обеспечивающего производительность традиционного суперкомпьютера для ресурсоемких задач при стоимости в 1/10 и потреблении электричества в 1/20. Построенные на основе революционной архитектуры CUDA решения созданы для ускорения научных вычислений.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ КОНФИГУРАЦИЯ АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Конфигурация рабочей станции Конфигурация центра обработки данных
  • GPU
    • 4 Tesla C1060 GPU
  • CPU и основная память
    • 2.33+ GHz x86 CPU
    • >16 GB (4 GB памяти на Tesla C1060 GPU)
  • GPU на узел
    • Tesla S1070 (с 4 GPU в корпусе 1U) или гибридные серверы с M1060 GPU
  • CPU и основная память
    • 2.33 GHz x86 CPU на сервер
    • 16 GB на сервер

Tesla Personal Supercomputer   Tesla GPU Computing Clusters
РЕШЕНИЯ ДЛЯ РАБОЧИХ СТАНЦИЙ ПЕРСОНАЛЬНЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕР TESLA
Для персональных супервычислений за вашим рабочим столом
Подробнее >
 
РЕШЕНИЯ ДЛЯ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КЛАСТЕРЫ НА TESLA GPU
Для вычислений на массивных установках
Подробнее >