Инструменты разработчика

• Простые учебные материалы для самостоятельного изучения в формате видео и аудио, а также вебинары
• Полная документация CUDA, включая руководство по настройке Fermi
• NVIDIA и Университет Иллинойса совместно выпускают первый учебник по программированию массивно параллельных процессоров: David Kirk, NVIDIA и Dr. Wen-mei Hwu, University of Illinois

Помощь с CUDA

• Начните с форумов, посвященных CUDA
• Зарегистрируйтесь в качестве разработчика CUDA
• Списки ошибок и ранний доступ к новым выпускам ПО

• Драйверы для Tesla GPU
• Компилятор CUDA C и C++ для GPU
• Включает отладчик CUDA GDB и графический профилировщик CUDA
• Драйверы OpenCL, графический профилировщик, примеры кода из SDK и многое другое
• Fortran компилятор PGI CUDA
• Parallel NSight Visual Studio IDE для кодирования GPU (устройство, ранее известное как "Nexus")

Примеры кода и библиотек

• Предоставленные NVIDIA
• Примеры кода CUDA SDK
• Библиотека CUDA BLAS (часть набора разработчика)
• Библиотека CUDA FFT (часть набора разработчика)
• Вектор умножения разреженных матриц от NVIDIA: Код ;, Статья 1, Статья 2
• NPP: ранний доступ к NVIDIA Performance Primitives: Фокус на обработке видео и изображений
• Замечание: CUDA 4.1 RC уже доступен для зарегистрированных разработчиков CUDA.
• Предоставленные сторонними разработчиками
• Библиотека примитивов параллельной обработки данных (cuDPP)
• CULA Tools: LAPACK на CUDA GPU от EM Photonics
• MAGMA: LAPACK для CUDA GPU и многоядерных CPU от Dongarra’s Group
• Реализация метода обусловленных сопряженных градиентов Якоби
• GPULib: Библиотека математических функций для IDL и MATLAB
• Библиотека обработки сигналов GPU VSIPL
• Библиотека для работы с изображениями и библиотека Computer Vision
• OpenCurrent: библиотека с открытым кодом для реализации решения дифференциальных уравнений в частных производных при помощи регулярных сеток.
• libSVM с поддержкой CUDA / Графических процессоров
• Multisvm: Многоклассовая реализация SVM при помощи CUDA
• cuSVM: Реализация методов векторной классификации и регрессии при помощи CUDA

Компиляторы с автоматическим распараллеливанием (с использованием директив)

• Компиляторы с автоматическим распараллеливанием PGI Fortran и c C на CUDA C
• Компиляторы с автоматическим распараллеливанием CAPS HMPP C и с Fortran на CUDA C

MATLAB, Mathematica, R, поддержка LabView

• MATLAB
• MathWorks: вычисления в MATLAB на основе NVIDIA GPU
• Jacket CUDA плагин для MATLAB
• GPULib: Библиотека математических функций с поддержкой MATLAB и IDL
• Mathematica
• Программирование на CUDA в Mathematica
• Плагин Mathematica для CUDA
• Использование вычислений на GPU в статистической среде приложения R
• Библиотека CUDA GPU для LabVIEW от National Instruments
• Пользовательский способ работы с CUDA из LabVIEW CVI

Поддержка Fortran, Java, Python, C++, .NET, F#

• Fortran
• Компилятор PGI CUDA Fortran
• Переводчик Fortran на C для CUDA
• FLAGON: библиотека Fortran 95 для обработки числовых данных на GPU
• Python оболочка для CUDA: PyCUDA
• Java оболочка

• jCUDA: Java для CUDA
• Связки CUDA BLAS с FFT
• JaCUDA

• .NET для CUDA
• Thrust: библиотека шаблонов C++ для CUDA
• CuPP : среда разработки C++ на CUDA
• Libra: уровень абстракций C/C++ для CUDA
• F# для CUDA

Инструменты для повышения производительности и работы с кластерами

• Поддержка Eclipse для CUDA
• Калькулятор загруженности CUDA
• Среда для Rocks кластера с поддержкой CUDA от ClusterCorp
• Менеджер работы с платформенными вычислительными кластерами для Tesla GPU (Tesla GPUs)
• PBS Works для Tesla GPU
• Scyld от Penguin Computing

MATLAB является зарегистрированным товарным знаком компании MathWorks

Jacket является товарным знаком компании AccelerEyes