Вычислительный процессор на базе GPU NVIDIA Tesla знаменует новую эру персональных суперкомпьютеров

 
 

Новые решения NVIDIA Tesla представляет беспрецедентные параллельные вычисления высокой плотности для рынка HPC

“NVIDIA Tesla даст возможность искать большие запасы нефти благодаря быстрой и более точной интерпретации геофизических данных”, — Стив Бриггз (Steve Briggs), Headwave, Inc.

“NVIDIA Tesla обеспечит производительность в 100 раз выше в некоторых наших программах, причем на настольных компьютерах, тогда как раньше нам приходилось выполнять эти вычисления на кластере”, —Джон Стоун (John Stone), Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн

“NVIDIA Tesla открыла абсолютно новые миры для вычислительного электромагнетизма”, — Райан Шнайдер (Ryan Schneider), Acceleware

САНТА-КЛАРА, КАЛИФОРНИЯ – 21 ИЮНЯ, 2007—Высокопроизводительные вычисления в таких сферах, как геофизика, молекулярная биология и медицинская диагностика, способствуют открытиям, которые переворачивают миллиарды жизней каждый день. Университеты, исследовательские институты и компании, работающие в этих и других областях, сталкиваются с тяжелой проблемой – по мере того, как сложность моделей для эмуляции экспоненциально растет, увеличивается и потребность в более мощных вычислительных ресурсах.

Компания NVIDIA сделала огромный шаг в решении этой проблемы, выпустив новый класс процессоров, основанных на революционно новом графическом процессоре. Под брендом NVIDIA® Tesla™ компания предлагает семейство вычислительных продуктов на GPU, которое обеспечит всем ученым и инженерам мощь, ранее доступную только в суперкомпьютерах. Сегодняшние рабочие станции превратятся в «персональные суперкомпьютеры».

“Сегодняшняя наука больше не ограничена лабораторией – ученые делают компьютерные эмуляции до проведения физических экспериментов. Этот фундаментальный переход на вычислительные методы способствует новым открытиям в науке и технике”, - сказал Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), президент и генеральный директор NVIDIA. “Значительно сократив время вычислений, иногда с нескольких недель до нескольких часов, NVIDIA Tesla представляет собой самый значимый скачок в сфере высокопроизводительных вычислений со времен представления векторной обработки в Cray 1”.

Семейство вычислительных решений на GPU Tesla включает продукты от ПК до масштабных серверных кластеров. Новое семейство включает:

  • Вычислительный процессор на GPU NVIDIA Tesla, специальная вычислительная плата, которая поддерживает несколько Tesla GPU внутри одного ПК или рабочей станции. Tesla GPU имеет 128 параллельных процессоров и обеспечивает производительность до 518 гигафлоп. Вычислительный процессор GPU может использоваться в существующих системах на базе высокопроизводительных CPU.
  • Приставной суперкомпьютер NVIDIA Tesla, масштабируемая вычислительная система, которая включает 2 NVIDIA Tesla GPU и подключается к ПК или рабочей станции через стандартный разъем PCI-Express. При подключении нескольких приставных систем стандартный ПК или рабочая станция превращается в персональный суперкомпьютер, обеспечивающий настольному ПК компьютерную мощь до 8 терафлоп.
  • Вычислительный сервер на GPU NVIDIA Tesla, 1U сервер, поддерживающий до восьми NVIDIA Tesla GPU, имеет более 1000 параллельных процессоров для повышения производительности кластеров. Tesla GPU сервер – это первая серверная система в своем роде, который переносит GPU вычисления на центр данных.
Примеры приложений Вэб-сайт Ускорение работы приложений
Сейсмические базы данных www.headwave.com 66 до 100X
Эмуляция антенны мобильного телефона www.acceleware.com 45X
Молекулярная динамика (VMD) http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/ 240X
Нейронная эмуляция www.evolvedmachines.com 100X
Обработка отображения магнитного резонанса www.beckman.uiuc.edu/research/biointel/bst.html 245 до 415X
Атмосферная эмуляция облаков www.cs.clemson.edu/~jesteel/clouds.html 50X

Вычисления с помощью NVIDIA Tesla теперь доступны для всех разработчиков ПО через единственную в мире среду разработки на языке C для GPU. NVIDIA® CUDA™ - это полноценное решение разработки ПО, которое включает C-компилятор для GPU, отладчик/профилировщик, специальный драйвер и стандартные библиотеки. CUDA упрощает параллельные вычисления на GPU благодаря использованию стандартного языка C для создания программ для одновременной обработки больших объемов данных. Программы, написанные с помощью CUDA и работающие на Tesla, могут одновременно обрабатывать тысячи потоков, обеспечивая высокую вычислительную мощь и позволяя GPU быстро решать сложные вычислительные задачи. Среда разработки NVIDIA CUDA в настоящий момент поддерживается операционными системами Linux и Microsoft® Windows® XP.

Большинство приложений, которым требуется большая вычислительная мощь, могут использовать потенциал NVIDIA Tesla. Технология CUDA пользуется успехом как у ученых, так и у разработчиков приложений. Помимо того, что CUDA принята на вооружение ведущими университетами, ставшими первопроходцами в применении новых методов параллельных вычислений, она также активно используется тысячами разработчиков и ученых в различных сферах - от молекулярной эмуляции до сейсмического анализа и создания медицинских приборов.

“Многие молекулярные структуры, которые мы анализируем, настолько огромны, что могут потребоваться недели для вычислений, необходимых для физических эмуляций”, - сказал Джон Стоун (John Stone), старший исследовательский программист Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн. “Технология вычислений на GPU повысила производительность в 100 раз в некоторых наших программах, причем на настольных ПК, тогда как раньше нам приходилось запускать такие приложения на кластере. NVIDIA Tesla обещает еще больший прогресс при использовании более гибких вычислительных решений”.

“Геофизический и сейсмический анализ всегда был процессом пакетной обработки, который занимал много, много часов”, - сказал Стив Бриггз (Steve Briggs), вице-президент по интеграции систем в Headwave, хьюстонской компании по геофизической визуализации. “Без таких изобретений, как Tesla и вычислительная технология CUDA, мы бы никогда не стали свидетелями таких открытий, как Джэк Филд (Jack Field), где был обнаружен запас нефти под Мексиканским Заливом на глубине примерно 8 км. Сегодняшний анонс NVIDIA сделает такие и еще более масштабные открытия более возможными”.

“Электромагнитная эмуляция с помощью вычислительного оборудования NVIDIA ускоряет процесс в 25 раз и больше – о таком уровне сложности, применяемом к анализу и оптимизации медицинских продуктов, никто и не мечтал даже два года назад”, - сказал Райан Шнайдер (Ryan Schneider), технический директор Acceleware Corporation. “Решения NVIDIA и Acceleware открыли абсолютно новые миры для вычислительного электромагнетизма”.

Цены и доступность
Подробнее о продуктах NVIDIA Tesla, включая список официально сертифицированных хост-систем и авторизованных партнеров, смотрите на странице www.nvidia.ru/tesla.

1 Подробнее см. на страницах http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ и http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/

2 Подробнее см. на странице http://www.headwave.com/article/articleview/43

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA - лидер в области технологий программируемой графики. Компания занимается созданием инновационных продуктов, влияющих на развитие индустрии, для вычислительной техники, бытовой электроники и мобильных устройств. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке. Подробнее смотрите на сайте www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая функции, использование, преимущества, производительность и возможности решений Tesla и технологии CUDA; эру персональных компьютеров; а также цены и доступность, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают, но не ограничиваются, задержки при запуске производства новых продуктов, снижение производительности при совместном использовании продуктов, задержки при интегрировании продуктов , изменения в предпочтениях и запросах потребителей, признание рынком новых решений и технологий, разработку новых технологий, производственные или программные ошибки, использование нашими потребителями продуктов конкурентов вместо наших продуктов, общие тенденции индустрии, включая циклические тенденции в полупроводниковой отрасли, влияние конкурентных продуктов и цен, изменения в индустриальных стандартах и интерфейсах и другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 апреля 2007 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

Авторское право NVIDIA® Corporation, 2007. Все названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функциональность продуктов, цены, доступность и спецификации могут изменяться без уведомления.

За дополнительной информацией обращайтесь:

Алексей Лагуненко
Тел: +7 095 981 03 00 ext 10739
ALagounenko@nvidia.com



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook