Tesla

  • CUDA И ВЫЧИСЛЕНИЯ НА GPU
  • ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА GPU
  • GPU ДЛЯ СЕРВЕРОВ И РАБОЧИХ СТАНЦИЙ
Решения Tesla для серверов
Divider

ГРАФИЧЕСКИЕ УСКОРИТЕЛИ
TESLA ДЛЯ СЕРВЕРОВ

Ускорьте свои самые требовательные к ресурсам приложения для анализа данных и научных вычислений с помощью графических ускорителей NVIDIA® Tesla®. Графические процессоры Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler™ созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.

Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU. Благодаря ускорителям Tesla специалисты в области вычислений получают производительность, необходимую для проведения более масштабных симуляций быстрее, чем когда-либо.

 

Производительность Tesla K40

 

ВЫБЕРИТЕ TESLA GPU, КОТОРЫЙ ПОДХОДИТ ИМЕННО ВАМ

Графический ускоритель Tesla K80
Tesla K80 GPU создан для выполнения самых требовательных к ресурсам вычислительных задач. Этот GPU идеально подходит для вычисления операций с двойной точностью, для которых требуется не только высокая производительность вычислений, но и высокая пропускная способность памяти. Узнайте больше.

Графический ускоритель Tesla K40
Графический ускоритель Tesla K40 оснащен 12 ГБ памяти и обеспечивает пиковую производительность вычислений с двойной точностью в 1,43 терафлопс. Гибкое решение для приложений в области высокопроизводительных вычислений и анализа данных, графический ускоритель Tesla K40 без труда обеспечивает мощностью приложения в этой сфере.

 

ПАКЕТ HYPERSCALE

Графический ускоритель Tesla M4
Графический ускоритель Tesla M4 позволяет использовать мощность ускоренной вычислительной платформы Tesla в гипермасштабируемых дата-центрах. Это экономичный графический ускоритель малого форм-фактора, оптимизированный для транскодирования видео, обработки изображений и машинного обучения. Он снижает нагрузку на приложения и повышает пропускную способность дата-центров. Узнайте больше.

Графический ускоритель Tesla M40
Графический ускоритель Tesla M40 создан специально для тренировки алгоритмов глубокого обучения. Он является самым быстрым ускорителем глубокого обучения в дата-центрах. В основе Tesla M40 лежит архитектура NVIDIA Maxwell™. Серверы на основе Tesla M40 в превосходят по производительности серверы на базе CPU в 13 раз. Узнайте больше.

 

КОРПОРАТИВНАЯ ВИРТУАЛИЗАЦИЯ

Графический ускоритель Tesla M6
Графический ускоритель Tesla M6 специально создан для дата-центров, предназначенных для десктопной виртуализации. Он поставляется в форм-факторе MXM, потребляя менее 100 Вт мощности. Tesla M6 используется в дата-центрах высокой плотности с блейд-серверами и конвергентной инфраструктурой и обеспечивает одновременную поддержку 16 пользователей. Узнайте больше о технологии GRID.

Графический ускоритель Tesla M60
Графический ускоритель Tesla M60 специально создан для дата-центров, предназначенных для десктопной виртуализации. Его двухслотовый форм-фактор для стоечных и напольных серверов позволяет одновременно поддерживать 32 пользователя. Узнайте больше о технологии GRID.

 
 

КАК ВЫБРАТЬ ГРАФИЧЕСКУЮ КАРТУ TESLA

Возможности Tesla K801 Tesla K40
GPU 2x Kepler GK210 1 Kepler GK110B
Пиковая производительность для вычислений двойной точности с плавающей точкой 2.91 терафлопс (ускоренная частота)
1.87 терафлопс (базовая частота)
1.66 терафлопс (ускоренная частота)
1.43 терафлопс (базовая частота)
Пиковая производительность для вычислений одинарной точности с плавающей точкой 8.74 терафлопс (ускоренная частота)
5.6 терафлопс (базовая частота)
5 терафлопс (ускоренная частота)
4.29 терафлопс (базовая частота)
Полоса пропускания памяти (без ECC)2 480 Гбит/с (240 Гбит/с на GPU) 288 Гбит/с
Размер памяти (GDDR5) 24 ГБ (12GB на GPU) 12 ГБ
Ядра CUDA 4992 (2496 на GPU) 2880
 

1 - Спецификации Tesla K80 указаны как для двух GPU.
2 - При включенной ECC памяти 6,25% памяти GPU используется для ECC. Например, при 6 ГБ общей памяти пользователь располагает 5.25 ГБ памяти.

 
 

ЛИТЕРАТУРА О ПРОДУКТЕ

 

ПОДДЕРЖИВАЕМЫЕ ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Полный список поддерживаемых операционных систем можно найти здесь:

АППАРАТНАЯ ПОДДЕРЖКА

База знаний
Наша база знаний доступна круглосуточно онлайн и содержит ответы на большинство общих вопросов.

Пользовательские форумы
Обсудите продукты Tesla, разработку с CUDA и поделитесь интересными темами, советами и решениями с остальными пользователями продуктов NVIDIA Tesla на Форумы на тему вычислений на GPU.

По вопросам гарантийного обслуживания, замены и гарантийного ремонта ваших продуктов от NVIDIA обращайтесь к OEM-производителю или поставщику, у которого вы приобрели продукт.

 
 
CUDA и вычисления на GPU

Что такое вычисления на GPU?
Факты о вычислениях на GPU
Программирование GPU
Архитектура Kepler GPU
Облачные вычисления на GPU

Что такое CUDA?
CUDA в действии
CUDA Альманах
CUDA и OpenACC:
Бесплатный Онлайн курс

Обучение CUDA
Центры повышения
квалификации CUDA

Исследовательские центры CUDA
Центры обучения CUDA

Приложения для
вычислений на GPU

Приложения для вычислений
на Tesla GPU

Примеры применения Tesla
Директивы OpenACC
Тест-драйв Tesla GPU

Tesla GPU для серверов
и рабочих станций

Почему Tesla
Решения Tesla для серверов
Решения Tesla для рабочих станций
Встраиваемая платформа разработок
Купить Tesla GPU

Новости и
информация о Tesla

Истории успеха Tesla
Литература о продукте
Средства программного
обеспечения Tesla

Программные средства
разработки Tesla

Вебинары на русском языке
NVIDIA Research
Уведомления о новостях Tesla

Мы в социальных сетях

VKontakte VKontakte

YouTube YouTube

Twitter Twitter

Instagram Instagram

NVIDIA Blog Блог NVIDIA