Tesla

SciFinance: Модели ценообразования деривативов с GPU-ускорением без изучения программирования на CUDA

 
 
SciFinance®, флагманский продукт компании SciComp, автоматически генерирует исходный код на базе CUDA для любой модели ценообразования деривативов по методам Монте-Карло или методу дифференциальных уравнений в частных производных. Исчезает необходимость в самостоятельном написании кода, экспертных знаниях в области программирования на CUDA или параллельных вычислений. . Подробнее о вычислениях на GPU с SciFinance.

SciFinance является частью эффективного решения для управления портфелем ценных бумаг/управления рисками.

Точная оценка, управление и своевременное хеджирование рисков деривативов являются основной целью финансовых учреждений. Следовательно, быстрые, точные модели ценообразования чрезвычайно важны.

SciFinance автоматически генерирует исходный код на базе NVIDIA CUDA для моделей ценообразования деривативов.
  • Модели ценообразования Монте-Карло на CUDA:
    • в 30-50 раз быстрее, чем последовательный код (для одного GPU, двойная точность)
  • Модели ценообразования по методу дифференциальных уравнений в частных производных (PDE) на CUDA
    • в 10-35 раз быстрее, чем последовательный код (для одного GPU, двойная точность)

Короткий видео обзор вычислений на GPU с SciFinance
Примеры моделей ценообразования деривативов, сгенерированных при помощи SciFinance
Подробнее о SciFinance
> Дополнительную информацию можно получить, загрузив технический документ SciComp/NVIDIA

SciFinance – это межплатформенный генератор исходных кодов для моделей ценообразования деривативов, который автоматически создает исходный код на C/C++/CUDA из суммарных высокоуровневых спецификаций моделей.

>Как работает SciFinance?

  • Выберите спецификацию модели из сотни предложенных
  • Пометьте спецификацию модели как необходимую
  • Проверьте последовательную версию модели ценообразования
  • Добавьте ключевое слово «CUDA» к спецификации и проведите повторный синтез
  • SciFinance выполнит остальную работу, автоматически генерируя полностью документированный исходный код для модели ценообразования на базе GPU
Рекомендованные профессиональные продукты
Мощные возможности GPU вычислений в SciFinance были разработаны для решений Tesla GPU и выгодно используют последние NVIDIA GPU с поддержкой CUDA, такие как NVIDIA Tesla серии 10 и 20.(Learn More).

Вычислительные продукты на GPU серии Tesla созданы для обеспечения наивысшей вычислительной производительности с самой высокой численной точностью, доступны и поддерживаются ведущими мировыми производителями профессиональных систем.

Преимущества Tesla
Высочайшая вычислительная производительность
> Высокая скорость вычислений с двойной точностью
> Большой объем специализированной памяти
> Высокоскоростная двунаправленная передача данных по PCIe
> NVIDIA GPUDirect c InfiniBand
Надежность
> Память с поддержкой кодов коррекции ошибок (ECC)
> Тщательное стресс-тестирование
Лучшая поддержка
> Сеть профессиональной поддержки
> Интеграция в ОЕМ-системы
> Долгий срок службы продукта
> 3-летняя гарантия
> Инструменты для управления системой и
   центрами обработки данных
> Поддержка удаленного рабочего стола Windows
 
Рекомендованные конфигурации Tesla
Для высокопроизводительных рабочих станций
> Два графических процессора Tesla C2050 или C2070/C2075
> Quadro NVS 295
> Для рабочих станций среднего сегмента
> 12 ГБ памяти
Для рабочих станций среднего сегмента
> Графический процессор Tesla C2050 или C2070/C2075
> Один четырехъядерный CPU
> 8 ГБ системной памяти
Для рабочих станций начального уровня
> Графический процессор Tesla C2050 или C2070/C2075
> Один четырехъядерный процессор
> 4 ГБ системной памяти

Приобрести продукты NVIDIA Tesla и Quadro можно у всех ключевых OEM-производителей профессиональных рабочих станций. Только вычислительные решения Tesla GPU созданы и сертифицированы для работы в вычислительных кластерах.

Рекомендованные партнеры и торговые представители

Полный список рекомендованных торговых представителей Tesla можно найти по , ссылке.