Tesla

OpenACC директивы для GPU
Divider

Ускорение расчетов в MATLAB при помощи графических процессоров NVIDIA Tesla и Quadro

 

MATLAB® - это язык высокого уровня и интерактивная среда для численных расчетов, визуализации и программирования. MATLAB позволяет анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и создавать модели в различных сферах применения, таких как обработка изображений и видео, обработка сигналов и коммуникации, вычислительные финансы и биология.

Благодаря Parallel Computing Toolbox пользователи MATLAB могут воспользоваться всеми преимуществами вычислений на NVIDIA GPU и не использовать низкоуровневые библиотеки для вычислений на GPU. Ключевые возможности включают:


Узнайте больше о GPU computing with MATLAB.

 

Техническая статься: GPU Programming with MATLAB















Вебинар: GPU computing in MATLAB
 


Помимо использования для разработки GPU-ускоренных приложений и моделей, с MATLAB могут работать CUDA программисты для создания прототипов алгоритмов и пошаговой разработки и тестирования ядер CUDA. MATLAB используется, чтобы:

  • Писать экспериментальные машинные программы для исследования алгоритмов перед их реализацией в CUDA
  • Ьыстро оценивать ядра для обработки различной вводимой информации
  • Анализировать и визуализировать результаты работы ядер
  • Писать тестовые программы, чтобы убедиться, что ядра работают корректно


Рекомендованные решения профессионального уровня


Мощные возможности GPU вычислений в MATLAB были разработаны для решений Tesla и Quadro GPU и требуют использования последних NVIDIA GPU с поддержкой CUDA, таких как NVIDIA Tesla серии 10 и 20 с поддержкой вычислительных возможностей 1.3 или выше (подробнее).

Вычислительные решения Tesla и Quadro GPU обеспечивают высочайшую производительность вычислений с невероятной надежностью численных результатов. Они доступны пользователю и обеспечены поддержкой ведущих производителей профессиональных систем.

Примеры приложений для GPU из сообщества MATLAB



Преимущества Tesla
Высочайшая вычислительная производительность
> Высокопроизводительные операции с
   двойной точностью
> Большой объем специализированной
   памяти
> Высокоскоростное двустороннее сообщение
    PCIe
> NVIDIA GPUDirect™ с InfiniBand
Самые надежные
> ECC память
> Строгое тестирование
Превосходная поддержка
> Профессиональная поддержка
> Интеграция в OEM-системы
> Долгий срок эксплуатации продукта
> 3-летняя гарантия
> Инструменты для управления кластером и
   системой (решения для серверов)
> Поддержка удаленного рабочего стола
   Windows
 
Рекомендованные конфигурации Tesla и Quadro
Для высокопроизводительных рабочих станций
> Два Tesla K20 GPU
> Quadro K4000
> Два четырехъядерных процессора
> 24 ГБ памяти
Для рабочих станций среднего сегмента
> Tesla K20 GPU
> Quadro K2000
> Четырехъядерный процессор
> 12 ГБ памяти
Для рабочих станций начального уровня
> Tesla K20 GPU
> Quadro K600
> Один четырехъядерный процессор
> 6 ГБ памяти

Вы можете приобрести продукты NVIDIA Tesla и Quadro у всех ключевых OEM-производителей профессиональных рабочих станций. Только вычислительные решения Tesla GPU созданы и сертифицированы для работы в вычислительных кластерах.

Смотрите системные требования к MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Прочие рекомендованные партнеры и торговые представители

Полный список рекомендованных торговых представителей Tesla вы найдете по ссылке.

 
 
 
CUDA и вычисления на GPU

Что такое вычисления на GPU?
Факты о вычислениях на GPU
Программирование GPU
Архитектура Kepler GPU
Облачные вычисления на GPU

Что такое CUDA?
CUDA в действии
CUDA Альманах
CUDA и OpenACC:
Бесплатный Онлайн курс

Обучение CUDA
Центры повышения
квалификации CUDA

Исследовательские центры CUDA
Центры обучения CUDA

Приложения для
вычислений на GPU

Приложения для вычислений
на Tesla GPU

Примеры применения Tesla
Директивы OpenACC
Тест-драйв Tesla GPU

Tesla GPU для серверов
и рабочих станций

Почему Tesla
Решения Tesla для серверов
Решения Tesla для рабочих станций
Встраиваемая платформа разработок
Купить Tesla GPU

Новости и
информация о Tesla

Истории успеха Tesla
Литература о продукте
Средства программного
обеспечения Tesla

Программные средства
разработки Tesla

Вебинары на русском языке
NVIDIA Research
Уведомления о новостях Tesla

Мы в социальных сетях

VKontakte VKontakte

YouTube YouTube

Twitter Twitter

Instagram Instagram

NVIDIA Blog Блог NVIDIA