Аппаратное GPU ускорение в MATLAB® с помощью Jacket™

С 2007 года NVIDIA сотрудничает с AccelerEyes, чтобы предоставить мощь вычислений графического процессора для пользователей MATLAB® с Jacket™. Благодаря удобству использования, полнофункциональной библиотеки и высокой производительности графического процессора, программирование Jacket стало популярным методом для ускорения кода MATLAB на GPU.

Jacket включает в себя большое количество ключевых функций, которые в результате предоставляют: > Более 500 функций, включая математические вычисления, обработку сигналов, обработку изображений и статистику > Специализированные циклы FOR для параллельного выполнения итераций с циклами GFOR > Оптимизация работы с памятью и конфигураций ядра > Интеграция пользовательских ядер CUDA в MATLAB посредством Jacket SDK > Вычисления на нескольких графических процессорах NVIDIA посредством Jacket MGL и HPC

Краткое учебное видео пособие Jacket в MATLAB	Введение в GPU-вычисления с Jacket

С программированием Jacket пользователи MATLAB могут наслаждаться аппаратным ускорением графического процессора с простым высокоуровневым интерфейсом. После достижения хорошего результата со скоростными прототипами MATLAB, Программисты Jacket также могут использовать ArrayFire для получения ускорения напрямую в коде C, C++, Fortran или Python.

Относительная производительность, экстраполяция потенциального поля на магнитограмме

Видео тур о вычислениях на графических процессорах с MATLAB используя Jacket

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ПРОДУКТЫ

Мощные возможности вычислений на GPU в Jacket были разработаны на вычислительных продуктах Tesla и Quadro GPU. Они требуют использование недавно выпущенных компанией NVIDIA графических процессоров, использующих технологию CUDA. Например, продукты NVIDIA Tesla 10-й или 20-й серии.

Вычислительные продукты Tesla и Quadro GPU разработаны с целью обеспечения самой высокой вычислительной производительности с наиболее высокой точностью. Они поддерживаются мировыми производителями ведущих профессиональных систем.

ПРЕИМУЩЕСТВА TESLA

Высочайшая вычислительная производительность
> Высокоскоростные операции двойной точности
> Большое количество выделенной памяти
> Высокоскоростная двухсторонняя коммуникация
PCIe
> NVIDIA GPUDirect™ с InfiniBand

Самые надежные
> ECC -память
> Стресс тестирование

Имеет наилучшую поддержку
> Сеть профессиональной поддержки
> Системная интеграция OEM
> Долгий срок службы продукта
> Гарантия 3 года
> Инструменты управления кластером и системой
(серверные продукты)
> Поддержка удаленного доступа Windows

Рекомендованные конфигурации Tesla и Quadro

Для высокопроизводительных рабочих станций
> Два графических процессора Tesla C2075
> Quadro 2000
> Два четырехъядерных процессора
> 24 ГБ памяти

Для рабочих станций среднего сегмента
> Графический процессор C2075
> Quadro 600
> Четырехъядерный процессор
> 12 ГБ памяти

Для рабочих станций начального уровня
> Графический процессор C2075
> Quadro 600
> Один четырехъядерный процессор
> 6 ГБ памяти

Продукты NVIDIA Tesla и Quadro доступны на большинстве OEM профессиональных рабочих станций. Для кластерных вычислительных конфигураций разработаны и сертифицированы только продукты с GPU Tesla.

MATLAB является зарегистрированным товарным знаком компании MathWorks

Jacket является товарным знаком компании AccelerEyes