Автоматизация проектирования электронных устройств (EDA)

Решения для автоматизации проектирования электронных устройств (EDA) включают в себя широкий спектр программных алгоритмов и приложений, необходимых для проектирования сложных полупроводниковых и электронных устройств следующего поколения. Усложнение проектирования сверхбольших интегральных схем (СБИС) представляет собой значительную проблему для автоматизации проектирования электронных устройств. Производительность приложений возрастает медленно, так как рост производительности микропроцессоров затрудняется в связи с появлением проблем с мощностью и технологической стороной производства, неотъемлемых спутников масштабирования. Как правило, цифровые системы проверяются путем распределения задач логического моделирования среди огромных вычислительных ферм на срок до нескольких недель. Тем не менее, производительность моделирования зачастую отстает, что ведет к неполноте проверки и пропущенным функциональным ошибкам. В таких условиях не удивительно, что полупроводниковая промышленность всегда ищет более быстрые решения для моделирования. Последние тенденции в области высокопроизводительных вычислений отражают возрастание объема использования многоядерных графических процессоров для получения конкурентного преимущества за счет работы графических процессоров в качестве массово-параллельных сопроцессоров для CPU для ускорения вычислений в EDA моделировании, включая моделирование Verilog, целостности сигнала и электродинамики, вычислительной литографии, SPICE-моделирование и многие другие виды моделирования.
Verilog моделирование на графических процессорах с RocketSim [Подробнее] (Источник: Томер Бен-Давид (Tomer Ben-David), компания Rocketick, Израиль)
GPU-ускоренное полноволновое EM моделирование для анализа перекрестных помех на противоположном конце пакета (Источник: Мартин Тимм (Martin Timm), CST, Германия)

Приложения на основе CUDA от независимых разработчиков

* Ожидаемое увеличение скорости в сравнении с четырехъядерной системой на базе CUDA. Увеличение скорости согласно внутреннему тестированию NVIDIA или документации поставщика приложения.

• Решатели на основе метода конечных разностей во временной области от Acceleware
• FMSlib: матричная алгебра на основе GPU от Multipath
• Электромагнитные решения от Acceleware
• Ускорение моделирования рассеяния света на основе метода конечных разностей во временной области при помощи универсальных графических процессоров

Технические отчеты по автоматизации проектирования электронных устройств на основе CUDA

• Высокопроизводительное моделирование на gate-уровне при помощи универсальных вычислений на GPU
• Ускорение функционального тестирования при помощи универсальных вычислений на GPU
• Проверка параллельной эквивалентности при помощи графических процессоров
• На пути к автоматизации проектирования электронных устройств на основе графических процессоров
• Аппаратное ускорение алгоритмов автоматизированного проектирования электронных устройств - Custom IC, FPGA, GPU
• EM моделирование в проектировании печатных плат

Решатели и программные ядра для автоматизации проектирования электронных устройств на основе графических процессоров с поддержкой CUDA

• Матричные решатели от Acceleware
• Библиотеки линейной алгебры и плотных матриц (MAGMA)
• Библиотека для работы с линейной алгеброй на основе GPU-ускорения (CULA)
• Линейные решатели разреженных матриц: итерационные решатели
• SpMV от NVIDIA: Код
• статья 1
• статья 2
• Итерации с CUDA
• Линейные решатели разреженных матриц: прямые решатели
• PARDISO с CUDA

Читайте также

• AccelerEyes Jacket™ for MATLAB®
• MATLAB®
• Истории успеха Tesla/CUDA
• Прочие вертикальные решения Tesla
• Инструменты и библиотеки для разработки программного обеспечения на основе CUDA
• Приобретайте решения Tesla

MATLAB является зарегистрированным товарным знаком компании MathWorks
Jacket является товарным знаком компании AccelerEyes