Tesla

  • CUDA И ВЫЧИСЛЕНИЯ НА GPU
  • ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА GPU
  • GPU ДЛЯ СЕРВЕРОВ И РАБОЧИХ СТАНЦИЙ
GPU Applications

ANSYS

Компании ANSYS® и NVIDIA® тесно сотрудничают, чтобы обеспечить высочайшую производительность симуляций при работе с ПО ANSYS. ПО Ansys поддерживает графические процессоры NVIDIA, начиная с версии 15.0. Ускорение при помощи NVIDIA GPU обеспечивает более эффективные вычисления и более быстрое выполнение заданий. Это позволяет более эффективно использовать приобретенное лицензионное ПО.


Решения ANSYS, поддерживающие графические ускорители NVIDIA:
  • Структурная механика: ANSYS® Mechanical® поддерживает полный спектр возможностей.
  • Гидрогазодинамика: ANSYS® Fluent® поддерживает ускорение на GPU и использование сопряженного решателя по давлению и модели передачи тепла радиацией. К другим решениям из области гидрогазодинамики, использующим сопряженные решатели по давлению и поддерживающим ускорение на GPU, относятся: ПО ANSYS Polyflow, предназначенное для обработки полимеров и производства стекла, и ANSYS Icepak, используемое для проведения оценки теплового режима электронных устройств.
  • Электроника: ПО ANSYS HFSS предназначено для электромагнитного моделирования и разработки высокочастотных устройств. Решатели ANSYS HFSS SBR+ позволяют рассчитывать производительность антенн, установленных в системах. Программа ANSYS EMIT предназначена для прогнозирования радиочастотных помех (RFI) в сложных системах. ANSYS DesignerSI позволяет выполнять анализ целостности сигнала и электромагнитного излучения.

Все лицензионные продукты HPC (HPC, HPC Packs, HPC Workgroup) поддерживают GPU. Точнее говоря, каждый GPU используется так же, как одно ядро CPU, в соответствии с лицензионными требованиями. В результате, благодаря комбинации существующих лицензий HPC и графических процессоров NVIDIA, возможно осуществлять большее число симуляций, что ведет к значительному увеличению их производительности.

ANSYS® обеспечивает значительное ускорение производительности при использовании NVIDIA Quadro GP100, Quadro K6000 и Tesla K40, установленных в рабочих станциях, или Tesla P100 и Tesla K80, установленных в серверах. Новая графическая карта NVIDIA® Quadro® GP100 объединяет в себе непревзойденную производительность в операциях с двойной точностью и 16 ГБ памяти с высокой пропускной способностью (HBM2). Это позволяет проводить симуляции во время проектирования продукта и получать реалистичные результаты мультифизических симуляций быстрее, чем когда-либо.

Смотрите ниже результаты производительности стандартного бенчмарка для ANSYS Mechanical. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с технической статьей ANSYS "Ускорение решений в области механики с помощью GPU"


ANSYS Mechanical

"ANSYS делает серьезные инвестиции в использование GPU, считая их эффективной технологией ускорения вычислений. Именно поэтому ANSYS расширяет поддержку NVIDIA GPU в своих программных продуктах до новых карт Tesla и Quadro, - рассказал Вим Слагтер (Wim Slagter), директор направления HPC и облачных вычислений в ANSYS. Предварительные исследования с использованием новых Tesla P100 и Quadro GP100 показывают, что пользователи могут вдвое сократить время моделирования в ANSYS Mechanical, что позволит им разрабатывать новые продукты быстрее.»


ANSYS® Fluent® 17.0 теперь имеет поддержку работы на нескольких GPU, чтобы обеспечить более высокую производительность симуляций в области вычислительной гидрогазодинамики. Это повышение производительности является результатом инновационных GPU-ускоренных решателей, разработанных NVIDIA совместно с ANSYS (которые носят название AmgX), и новой схемы лицензирования ANSYS. Настоящая реализация в Fluent ускоряет решения методом коррекции давления, также увеличивая скорость симуляций в области вычислительной гидрогазодинамики. Этого преимущества легко добиться, просто добавив в существующую HPC инфраструктуру ускорители Tesla P100 . Эта программа создана для работы на многочисленных узлах с несколькими GPU в кластерной конфигурации, такой как система на базе CPU. Подробнее читайте в примечаниях по применению от NVIDIA Ускорение ANSYS Fluent 15.0 с помощью NVIDIA GPU.

На графике ниже приведено сравнение производительности графического ускорителя Tesla P100 и CPU в ANSYS Fluent 17.0 при вычислении модели рубашки водяного охлаждения на сервере с одним узлом.


ANSYS Mechanical
 

РЕКОМЕНДОВАННЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ПРОДУКТЫ


Значительные возможности обработки данных на GPU были предоставлены ANSYS на основе профессиональных NVIDIA GPU и требуют использования NVIDIA GPU с поддержкой CUDA версии 4.2 или выше. Рекомендуется использовать предложенные GPU из семейства продуктов NVIDIA® Tesla® Kepler™ или NVIDIA® Quadro® Kepler.

Вычислительные продукты на основе NVIDIA GPU созданы, чтобы обеспечивать высочайшую вычислительную производительность для ускорения матричных операций в ANSYS.

ПРЕИМУЩЕСТВА TESLA

Высочайшая производительность вычислений
> Быстрые операции двойной точности
> Большой объем специальной памяти
> Математические библиотеки с CUDA-ускорением
> Высокоскоростное двунаправленное PCIe сообщение
> NVIDIA GPUDirect™ с InfiniBand
Самые надежные
> ECC память
> Кропотливое тестирование на устойчивость
> Тестирование ANSYS QA
Лучшая поддержка
> Профессиональная сеть поддержки
> Большое и растущее сообщество разработчиков
> Системная интеграция благодаря OEM-производителям
> Долгий срок службы продуктов
> 3-летняя гарантия
> Инструменты управления уровня кластера и системы (серверные продукты)
   (server products)
> Поддержка удаленного рабочего стола Windows
 

РЕКОМЕНДОВАННЫЕ КОНФИГУРАЦИИ

Серверы/кластеры
> Покупка новой системы

ANSYS Fluent:
Каждый узел с
    > 2 CPU (до 16 ядер в каждом); рекомендовано 2 GPU на каждый CPU
    > Общая память CPU от 128 до 256 ГБ
    > Жесткий диск с объемом памяти не менее 2000 ГБ
> ОПЦИИ GPU
    > Tesla P100 или Tesla K80

ANSYS Mechanical:
Каждый узел с
    > 2 CPU (общее число ядер CPU от 8 до 32); рекомендовано 2 GPU на каждый CPU
    >Общая память CPU от 128 до 256 ГБ
    > Жесткий диск с объемом памяти не менее 2000 ГБ
> ОПЦИИ GPU
    > Tesla P100 или Tesla K80

Рабочие станции
> Покупка новой системы

ANSYS Mechanical:
    > 2 CPU (общее число ядер CPU от 8 до 32); рекомендован 1 GPU на каждый CPU
    > Общая память CPU 48 ГБ и больше;
    > Жесткий диск с объемом памяти не менее 500 ГБ
    > Твердотельный накопитель с объемом памяти не менее 1000 ГБ
> ОПЦИИ GPU
    > Quadro GP100 или Quadro K6000 для вычислений с двойной точностью, предварительной и постобработки.

    ИЛИ

    > Графическая карта Quadro серии M или P для вычислений с двойной точностью, предварительной и постобработки

Продукты NVIDIA Tesla и Quadro предоставляются всеми ведущими ОЕМ-производителями профессиональных рабочих станций. Только вычислительные решения Tesla GPU созданы и сертифицированы для работы в вычислительных кластерах.

Полный список Предпочтительных поставщиков Tesla можно найти на странице Где купить Tesla.

КУПИТЬ ОПТИМИЗИРОВАННУЮ СИСТЕМУ


NVIDIA сотрудничает с поставщиками систем, чтобы поставлять оптимальные решения для ускорения HPC-задач. Купите графическое решение NVIDIA и испытайте все преимущества GPU-ускорения в ANSYS.

Полный список поставщиков можно найти на страницах Где купить Quadro and Где купить Tesla.

ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:


График производительности ANSYS 17.2
Производительность графического ускорителя и копроцессора в ANSYS 17.2
GPU ускоряют проведение сложных электромагнитных симуляций с ANSYS HFSS
Моделирование производительности установленных антенн на крупных платформах
NVIDIA Quadro GP100 обеспечивает высочайшую производительность в симуляциях переходных электромагнитных процесов

 
CUDA и вычисления на GPU

Что такое вычисления на GPU?
Факты о вычислениях на GPU
Программирование GPU
Архитектура Kepler GPU
Облачные вычисления на GPU

Что такое CUDA?
CUDA в действии
CUDA Альманах
CUDA и OpenACC:
Бесплатный Онлайн курс

Обучение CUDA
Центры повышения
квалификации CUDA

Исследовательские центры CUDA
Центры обучения CUDA

Приложения для
вычислений на GPU

Приложения для вычислений
на Tesla GPU

Примеры применения Tesla
Директивы OpenACC
Тест-драйв Tesla GPU

Tesla GPU для серверов
и рабочих станций

Почему Tesla
Решения Tesla для серверов
Решения Tesla для рабочих станций
Встраиваемая платформа разработок
Купить Tesla GPU

Новости и
информация о Tesla

Истории успеха Tesla
Литература о продукте
Средства программного
обеспечения Tesla

Программные средства
разработки Tesla

Вебинары на русском языке
NVIDIA Research
Уведомления о новостях Tesla
Учебный комплект для
преподавателей

Мы в социальных сетях

VKontakte VKontakte

YouTube YouTube

Twitter Twitter

Instagram Instagram

NVIDIA Blog Блог NVIDIA