Новости
 

Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН внедряет графические процессоры для ускорения научных исследований

 
 

Более 30 институтов Российской Академии Наук используют GPU для ускорения научных открытий в сотнях исследовательских проектов

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

САНТА-КЛАРА, Калифорния — 7 ноября 2011—NVIDIA сегодня объявила о том, что Российская Академия Наук (РАН), объединяющая множество научно-исследовательских институтов по всей стране, оснащает свой главный вычислительный центр графическими процессорами NVIDIA® Tesla™.

РАН увеличивает объем ресурсов для параллельных вычислений за счет интеграции 128 графических процессоров Tesla M2090 в существующие серверы суперкомпьютерного центра. Таким образом планируется удовлетворить растущий спрос на параллельные вычисления со стороны ученых, использующих приложения, которые ускоряются на GPU.

Институты, являющиеся членами РАН, работают над огромным количеством научно-исследовательских проектов. Более 30 институтов применяют GPU в широком спектре научных задач, включая гидродинамику, геологическое моделирование, геномный анализ, газодинамику, вычислительную математику, молекулярную динамику, обработку изображений, вычислительную томографию, электромагнетизм и другие. Среди таких организаций Институт Прикладной Математики им. М.В. Келдыша (www.keldysh.ru), Институт Математики и Механики Уральского Отделения РАН (www.imm.uran.ru) , Институт Цитологии и Генетики Сибирского Отделения РАН (http://www.bionet.nsc.ru), Сибирский Суперкомпьютерный Центр на базе Института Вычислительной Математики и Математической Геофизики Сибирского Отделения РАН (http://www2.sscc.ru/), Институт Систем Обработки Изображений (www.ipsi.smr.ru) и многие другие.

Количество исследовательских и научных организаций, которые используют параллельные вычисления для ускорения научных расчетов, непрерывно растет по всему миру. Графические процессоры Tesla лежат в основе трех из пяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире, а также в основе самого мощного суперкомпьютера в России «Ломоносов», установленного в Московском Государственном Университете. По данным последней редакции рейтинга ТОП 50 (http://top50.supercomputers.ru/?page=rating) , семь из пятидесяти ведущих российских суперкомпьютеров поддерживают GPU-ускорение. Интересно, что в общей сложности эти 7 систем обеспечивают вычислительные возможности, идентичные возможностям остальных 43 суперкомпьютеров из данного списка.

«В моей работе, связанной с решением задач с фазой раздела в постановке уравнений Навье-Стокса и уравнений мелкой воды, я смог обработать научные данные намного более эффективно благодаря GPU. Я проанализировал и отследил в пять раз больше сценариев прорыва плотины и возможных зон затопления», - говорит Николай Евстигнеев, старший научный сотрудник лаборатории хаотичной и нелинейной динамики, Институт Системного Анализа РАН.

«В Институте прикладной физики РАН мы применяем GPU и CUDA для моделирования распространения света в биологических объектах, - отмечает Михаил Кириллин, кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник Института прикладной физики РАН. - Графические процессоры обеспечивают значительное ускорение работы алгоритмов трехмерного восстановления распределения флуорофора в биотканях, что позволяет нам с большой степенью точности определять положение и размеры опухолей лабораторных животных».

«Вычисления на GPU помогают в разработке программно-алгоритмических средств моделирования и инверсии геофизических данных для изучения флюидонасыщенных пластов нефтегазовых скважин», - отмечает Вячеслав Глинских, кандидат физ.-мат. наук, руководитель лаборатории Института Нефтегазовой Геологии и Геофизики им А.А. Трофимука Сибирского Отделения РАН. - С полученными результатами мы смогли создать новые автоматизированные системы интерпретации геофизических данных для нефтегазовой промышленности, которые должны значительно улучшить эффективность поиска залежей нефти и газа».

Подробнее о РАН и членах-институтах смотрите на странице www.ras.ru/en/index.aspx. Подробнее о графических процессорах NVIDIA Tesla для высокопроизводительных вычислений смотрите здесь. Подробнее о CUDA смотрите здесь.

О NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ:NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. Сегодня процессоры компании используются в широком спектре продуктов - от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA применяются в сотовых телефонах, планшетах и автомобильных системах. Геймеры используют GPU, чтобы погрузиться в захватывающие миры. Профессионалы применяют их для создания визуальных эффектов в фильмах, а также для проектов - от разработки гольф-клуба до авиалайнера. А ученые используют GPU, чтобы раздвинуть границы науки с помощью высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 2100 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о воздействии, преимуществах и влиянии GPU и параллельных вычислений на научные исследования; а также о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 31 июля 2011 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

###

© Компания NVIDIA®, 2011. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA и Tesla являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook