NVIDIA внедряет новые исследовательские, образовательные и сертификационные программы для разработчиков, использующих вычисления на GPU

 
 

Новая образовательная инициатива в 350 университетах по всему миру создаст широкую экосистему разработки на CUDA

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

СРОЧНО В НОМЕР:

ISC 2010—ГАМБУРГ—1 Июня, 2010—Экосистема, окружающая архитектуру параллельных вычислений NVIDIA® CUDA™, получила существенное развитие, благодаря внедрению новых программ в области универсальных вычислений на графических процессорах.

Новые программы ещё больше расширят использование GPU и изучение архитектуры CUDA наряду с тысячами уже опубликованных исследовательских работ и более 350 университетов, преподающих CUDA (что в три раза больше, чем в прошлом году)

Программы включают в себя 3 направления:

  • Сертификационная программа CUDA – основанная на высоких требованиях к квалификации GPGPU инженеров, это первая программа сертификации экспертов в области параллельного программирования на GPU.
  • Исследовательские центры CUDA – эта программа поддерживает учреждения, которые используют GPU-вычисления в различных исследовательских областях.
  • Образовательные центры CUDA – эта программа поддерживает учреждения, успешно интегрировавшие методики вычислений на GPU в свои основные направления обучения программированию.

Кроме того, NVIDIA открывает новый онлайн портал NVResearch, предоставляющий информацию о глобальных исследовательских проектах, поддерживаемых NVIDIA, а также подробности обо всех образовательных и исследовательских программах, связанных с вычислениями на графических процессорах.

“Сегодня в мире существует более 350 университетов, в учебный план которых входит изучение программной модели CUDA и более 100 000 программистов, активно разрабатывающих приложения с использованием GPU,” сказал Сэнфорд Рассел (Sanford Russell), главный менеджер направления CUDA и вычислений на GPU NVIDIA. “Эти новые программы поддержат последние достижения и разовьют связи для расширения использования GPGPU в различных областях промышленности.”

Сертификационная программа CUDA поможет удовлетворить нужды индустрии в компетентных программистах, использующих параллельную архитектуру. Чтобы стать сертифицированным инженером NVIDIA CUDA, кандидаты должны продемонстрировать хорошую базу знаний в области программирования с использованием архитектуры параллельных вычислений, умение применять конструкции CUDA к общим алгоритмическим структурам и глубокое понимание методик оптимизации для получения наибольшей производительности от кода программной модели CUDA C.

Исследовательская программа CUDA способствует взаимодействию исследовательских групп в университетах и научно-исследовательских институтах, которые стремятся расширить границы параллельных вычислений. Среди преимуществ - эксклюзивные мероприятия с участием ведущих исследователей и ученых в различных областях и технических специалистов NVIDIA, доступные в виде специализированных онлайн или индивидуальных обучающих сессий.

Образовательная программа CUDA – первая в своем роде программа, разработанная для университетов и колледжей поставщиком аппаратного обеспечения. Программа обладает множеством преимущест, среди которых бесплатные обучающие комплекты, включающие в себя учебники, лицензии на программное обеспечение и графические процессоры с технологией CUDA для компьютеров образовательных лабораторий, а также академические скидки на дополнительные аппаратные средства, если они необходимы.

“CSIRO был одним из первых центров суперкомпьютерных вычислений, объединяющих расчеты на GPU и CPU, что позволило выполнять задачи в 200 раз быстрее,” говорит доктор Джон Тэйлор (Dr John Taylor), глава направления научного моделирования в CSIRO. “Мы имеем честь быть названными Исследовательским центром CUDA и планируем продолжать развивать наш CSIRO GPU кластер.  Это позволит CSIRO наиболее эффективно достичь конкурентоспособности в вычислительной гонке ‘большой науки’.”

Исследовательская и образовательная программы CUDA будут распространяться глобально, благодаря взаимодействию всех ключевых организаций, расположенных в Азии, Европе и Северной Америке. Уже выбраны как Исследовательские Центры CUDA следующие учреждения: Университет Джона Хопкинса (США), Технологический Университет Наньян (Сингапур), Технический Университет Остравы (Чехия), CSIRO (Австралия) и SINTEF (Норвегия). Как Образовательные центры CUDA выбраны следующие учреждения: Университет Мак-Мастера (Канада), Нью-Йоркский Государственный Университет (США), Калифорнийский Государственный Политехнический Университет (США), ITESM (Мексика), Чешский Технический Университет (Чехия) и Университет Кингдао (Китай).

Новые программы расширяют комплекс профессиональных программ Центра NVIDIA CUDA. Сеть из десяти известных институтов сосредоточилась на продвижении параллельных вычислений на GPU. Это - Кембриджский Университет, Китайская Академия Наук, Гарвардский Университет, Университет Мэриленда, Национальный Университет Тайваня, Токийский Технический университет, Университета Тцингуа, Иллинойский университет в Урбана-Шампейн, Университет Теннесси и Университет Юты.

Для получения дополнительной информации об исследовательской деятельности NVIDIA и новых программах, посетите сайт NVResearch.

Об NVIDIA
NVIDIA открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. С тех пор компания периодически устанавливает новые стандарты в области визуальных вычислений, позволяя создавать захватывающую интерактивную графику на различных устройствах – от планшетных ПК и медиаплееров до ноутбуков и рабочих станций. Опыт NVIDIA в создании программируемых GPU привел к прорывам в области параллельных вычислений, сделав суперкомпьютеры недорогими и широко доступными. Компания обладает более 1100 американскими патентами, в том числе по вопросам создания высокопроизводительных вычислительных архитектур. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах, возможностях и влиянии NVIDIA Tesla GPU и архитектуры CUDA; и о влиянии NVIDIA Tesla GPU на ПО AcuSolve CFD, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 31 января 2010 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

© Компания NVIDIA®, 2010. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, CUDA и Tesla являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook