пресс-центр

Графические процессоры NVIDIA в основе двух самых мощных российских суперкомпьютеров; они также выбраны для государственной программы освоения космоса

GPU находят широкое применение в российском научном сообществе, от определения траектории ракетоносителя «Союз 2» до диагностики рака

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

САНТА-КЛАРА, Калифорния – 26 марта, 2012—NVIDIA сегодня объявила о том, что два самых мощных суперкомпьютера России оснащены графическими процессорами NVIDIA® для решения самых важных научных задач в широком спектре областей.

В новой редакции списка самых мощных суперкомпьютеров России (Top50), представленном сегодня, две самых мощных системы построены на GPU NVIDIA Tesla®, что подчеркивает стремительное распространение вычислений на GPU в российском научном сообществе. Два самых мощных суперкомпьютера России находятся в Московском Государственном Университете имени М.В. Ломоносова, который недавно получил статус Центра Превосходства CUDA (CUDA Center of Excellence), и в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН. В общей сложности GPU находятся в основе 12 из 50 систем новой версии рейтинга Top50, в то время как полгода назад таких систем было семь.

“Для многих задач, которые ставит перед нами современная наука, требуются колоссальные вычислительные ресурсы, - отмечает Владимир Валентинович Воеводин, координатор Суперкомпьютерного консорциума университетов России и заместитель директора Вычислительного Центра МГУ. – Технологии графических процессоров NVIDIA – это один из самых эффективных и доступных способов решения таких задач”.

От изучения рака до исследования космоса
Сегодня российские ученые активно используют графические процессоры NVIDIA Tesla для ускорения научных исследований и работы над актуальными проектами. В будущем планируется увеличение количества проектов, ускоряющихся на GPU.

Так, исследователи из ИММ УрО РАН планируют направить вычислительную мощь GPU на ускорение алгоритмов управления ракетоносителем «Союз 2» для определения его оптимальной траектории для выхода в заданную точку орбиты.

Исследователи из Института Прикладной Физики РАН используют графические процессоры NVIDIA для метода оптической биомедицинской диагностики, который позволяет определять злокачественные новообразования в 100 раз быстрее, чем на CPU.

Исследователи из ОАО «Авиадвигатель» используют графические процессоры NVIDIA для моделирования генерации акустического шума самолетных двигателей. Установив графические процессоры NVIDIA в свои системы, компания сократила время выполнения симуляций моделирования воздушных потоков с месяца до трех дней, выполняя при этом более сложные и точные симуляции. Теперь компания работает над созданием более тихих и эффективных двигателей.

“Графические процессоры NVIDIA позволяют проводить революционные исследования на мощнейших суперкомпьютерах мира, включая системы в Китае, Италии, Японии, России, Испании и США, - отметил Сумит Гупта, директор направления Tesla в NVIDIA. – Такой быстрый рост обусловлен не только огромной вычислительной мощью и экономичностью, которые обеспечивают графические процессоры, но и такими инновациями, как использование метода OpenACC, который существенно упрощает программирование на GPU”.

В первую десятку новой версии рейтинга Top 50 самых быстрых суперкомпьютеров России вошли следующие системы на базе NVIDIA GPU:

Top 50 Вэбсайт NVIDIA GPU Баллы LINPACK
1 Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова 2130 Tesla GPU 872 терафлопс
2 Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН 152 Tesla GPU 119 терафлопс
5 Институт Математики и Механики Уральского Отделения РАН 240 Tesla GPU 75 терафлопс
6 Национальный Исследовательский Центр “Курчатовский институт” 228 Tesla GPU 68 терафлопс
8 Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского 130 Tesla GPU 51 терафлопс

Полный список 50 самых мощных российских суперкомпьютеров смотрите здесь: http://top50.supercomputers.ru/.

О GPU NVIDIA Tesla
GPU NVIDIA Tesla – это массивно параллельные ускорители, основанные на платформе параллельных вычислений NVIDIA CUDA®. GPU Tesla изначально созданы для экономичных, высокопроизводительных вычислений, вычислительной науки и супервычислений и обеспечивают ускорение работы широкого спектра приложений для научных и коммерческих задач по сравнению с системами на базе CPU. Сегодня GPU Tesla лежат в основе трех из пяти ведущих суперкомпьютеров мира.

Подробнее о GPU NVIDIA смотрите на странице Tesla. Подробную информацию о CUDA и последнюю версию можно найти на странице CUDA. Новости, информация о продуктах и компании NVIDIA, видео/изображения и другая информация доступны в разделе новостей NVIDIA. Следите за новостями NVIDIA в Twitter (@NVIDIATesla).

О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. На сегодняшний день процессоры NVIDIA обеспечивают мощностью большое число продуктов от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA используются в сотовых телефонах, планшетах и информационно-развлекательных системах. Геймеры доверяют GPU, так как они позволяют погрузиться в невероятные миры. Профессионалы используют их для создания визуальных эффектов в кино и проектирования, начиная от гольф-клубов и заканчивая авиалайнерами. Исследователи работают с GPU для расширения границ наук при помощи высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 4 500 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о GPU NVIDIA Tesla в супервычислительных приложениях; а также о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 30 октября 2011 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

###

© Компания NVIDIA®, 2012. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Tesla и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.