NVIDIA ускоряет разработку OpenCV приложений с помощью GPU

 
 

Поддержка CUDA для OpenCV открывает дверь в мир новых приложений в области компьютерного зрения: от робототехники нового поколения до более безопасных автомобилей

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

СРОЧНО В НОМЕР:

САНТА-КЛАРА, Калифорния – 23 сентября, 2010 — NVIDIA сегодня объявила о поддержке CUDA для OpenCV – популярной библиотеки по компьютерному зрению, которую используют для разработки передовых приложений в области робототехники, автомобилестроения, медицины, решений безопасности, производства, а также для исследований и потребительских продуктов.

С ускорением OpenCV приложений с помощью GPU разработчики могут запускать более точные и сложные алгоритмы OpenCV в режиме реального времени в более высоком разрешении при потреблении меньшего количества энергии. Это ускорит разработку новых приложений широкого применения в области компьютерного зрения.

Свыше тысячи разработчиков и более двух миллионов скачиваний говорят о том, что OpenCV является популярной библиотекой компьютерного зрения для разработки вычислительных и мощных приложений, многим из которых требуется высокая производительность. Так, например, новая система вычислений глубины OpenCV работает в 5-10 раз быстрее с GPU по сравнению с эквивалентной системной на CPU.

«Вычислительная мощь систем, использующихся в области компьютерного зрения, стала ограничивающим фактором не только при использовании последних мощных алгоритмов в распознавании объектов, слежении и 3D реконструкции, но и ограничивала творческий потенциал, который люди хотели использовать при создании алгоритмов», - сказал Гэри Брэдски (Gary Bradski), старший исследователь в Willow Garage и основатель OpenCV. «С ускорением на CUDA GPU многие алгоритмы OpenCV будут работать в пять-десять раз быстрее, что сделает их более практичными для разработчиков приложений и позволит создавать и комбинировать более подходящие приложения в будущем».

«Ускорение OpenCV с помощью NVIDIA GPU теперь предоставляет вычислительную мощь для сложных алгоритмов, необходимых для передовых приложений помощи водителю и других популярных потребительских приложений», - сказал Тэнер Ощелик (Taner Ozcelik), директор автомобильного бизнеса в NVIDIA. «OpenCV предоставляет разработчикам инструменты, которые им необходимы, чтобы быстро направить эту мощь на исследования и разработку продуктов без необходимости создания алгоритмов компьютерного зрения с нуля. Это важное событие в истории индустрии, которое заметно увеличит использование компьютерного зрения в широком спектре областей промышленности».

Первый выпуск OpenCV с поддержкой CUDA GPU для многих общих и мощных функций будет доступен весной 2011 года.  Некоторые базовые функции OpenCV с поддержкой GPU уже доступны в библиотеке исходных кодов OpenCV.

«В нашей исследовательской лаборатории OpenCV широко используется для автономных транспортных средств», - сказал Себастьян Тран (Sebastian Thrun), профессор информатики и инженер в Стэнфордском Университете. Ускорение OpenCV с помощью CUDA GPU обеспечивает моей исследовательской команде мгновенный прирост производительности, который критически важен в нашей работе. OpenCV и CUDA значительно увеличат возможности компьютерного зрения в нашей области автономных транспортных средств.”

Сессии по OpenCV на GTC (20-23 сентября)
Конференция NVIDIA по GPU-технологиям (GTC) предоставляет огромное количество информации по достижениям и разработкам в области вычислений на GPU в рамках 280 часов сессий по GPU и 25 сессий по CUDA C/C++. На GTC также будут проходить презентации по OpenCV на GPU, включая ключевое выступление Себастьяна Трана, ведущего инженера в области робототехнике в Стэнфордском Университете, который первым начал использовать OpenCV в разработке своей важной технологии DARPA.

Подробнее о GTC и соответствующих сессиях OpenCV смотрите на странице http://www.nvidia.ru/object/gpu_technology_conference_ru.html.

Тэги / ключевые слова:
NVIDIA, GTC, GPU, CUDA, GPGPU, OpenCV, компьютерное зрение, высокопроизводительные вычисления, разработчики, автомобили, медицина, безопасность, производство, исследования

О NVIDIA
NVIDIA открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. С тех пор компания периодически устанавливает новые стандарты в области визуальных вычислений, позволяя создавать захватывающую интерактивную графику на различных устройствах – от планшетных ПК и медиаплееров до ноутбуков и рабочих станций. Опыт NVIDIA в создании программируемых GPU привел к прорывам в области параллельных вычислений, сделав суперкомпьютеры недорогими и широко доступными. Компания обладает более 1100 американскими патентами, в том числе по вопросам создания высокопроизводительных вычислительных архитектур. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о влиянии и преимуществах ускорения Open CV на GPU; об опыте в о области компьютерного зрения и параллельных вычислений; и о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 1 августа 2010 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

© Компания NVIDIA®, 2010. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook