NVIDIA открывает новые центры исследований и обучения CUDA для разработчиков в США, Канаде и Европе

 
 

В новых центрах работают профессионалы в области вычислений на GPU; теперь список включает более 350 университетов и центров обучения, предлагающих курсы по CUDA и проводящих исследования на базе CUDA

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

СРОЧНО В НОМЕР:

САНТА-КЛАРА, Калифорния – 22 сентября, 2010 — NVIDIA сегодня объявила об открытии новых исследовательских и образовательных центров, использующих огромную вычислительную мощь графических процессоров (GPU) для решения самых сложных вычислительных задач.

Исследовательские центры CUDA – это признанные институты, которые применяют вычисления на GPU во многих исследовательских областях. Образовательные центры CUDA – это институты, которые внедрили методы вычислений на GPU в основное расписание занятий. Список центров пополнился следующими институтами:

Исследовательские центры CUDA:

  • Вычислительный Центр Барселоны, UPC (Испания)
  • Университет Клемзона
  • HP Labs
  • Центральная больница Массачусетса – Северо-восточный Университет
  • Университет Технологий Свинберна (Австралия)
  • Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе - UCLA
  • Университет Варшавы (Польша)

Образовательные центры CUDA:

  • Американский Университет Бейрута (Ливан)
  • Сельскохозяйственный и инженерный университет во Флориде
  • Худ Колледж (Hood College)
  • Университет McMaster (Канада)
  • Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе - UCLA
  • Университет Миннесоты
  • Университет Северной Каролины в Шарлотте

Запущенная в июне 2010 года программа по Исследовательским Центрам CUDA поощряет сотрудничество с исследовательскими группами в университетах и исследовательских институтах, расширяющих возможности массивно параллельных вычислений. Одним из преимуществ является проведение эксклюзивных мероприятий с ключевыми исследователями и учеными, технические связи с NVIDIA® и доступ к специальным онлайн и персональным обучающим сессиям.

«HP Labs проводит важные научные исследования для решения самых насущных задач, с которыми столкнутся наши клиенты и общество в следующем десятилетии», - сказал др. Рен Ву (Ren Wu), старший научный сотрудник в HP. «Архитектура CUDA представляет собой новый виток эволюции высокопроизводительных вычислений, а HP Labs уже давно сотрудничает с NVIDIA, чтобы внедрять в профессиональные вычислительные продукты HP новейшие технологии вычислений на GPU. HP Labs ценит признание компанией NVIDIA своей инновационной работы в области массивно параллельных вычислений и ценности, которую мы дарим нашим клиентам».

Программа по Образовательным Центрам CUDA, также запущенная в июне 2010 года, является первой программой в своем роде, которую разработал и предложил университетам и колледжам производитель аппаратного обеспечения. Программа имеет много преимуществ, включая предоставление обучающих наборов, состоящих из учебников, лицензий на программы и графических процессоров на базе архитектуры CUDA™ для компьютеров обучающих лабораторий, а также скидки на дополнительное аппаратное обеспечение.

«Добавление этих новых образовательных программ подчеркивает огромный интерес в использовании мощи графических процессоров для решения самых актуальных вычислительных задач», - сказал Сэнфорд Расселл (Sanford Russell), директор по вычислениям на CUDA и GPU в NVIDIA. «Сегодня во всем мире модели программирования CUDA обучают 350 университетов, и более 100 000 программистов активно разрабатывают приложения, использующие GPU. Эти новые программы должны еще больше увеличить интерес и расширить сферу применения методов вычислений на GPU в различных областях промышленности».

Существующие Исследовательские Центры CUDA: Университет Джона Хопкинса, Наньянгский Университет (Сингапур), Технический Университет Остравы (Чешская Республика), CSIRO (Австралия), ICHEC (Ирландия) и SINTEF (Норвегия). Существующие Образовательные Центры CUDA: Университет штата Нью-Йорк, Потсдам (США), Калифорнийский Политехнический Университет, Сан-Луи Обиспо, ITESM (Мексика), Чешский Технический Университет (Чешская Республика) и Университет Циндао (Китай).

Эти программы расширяют программу Центра Превосходства CUDA, в которую входят 11 элитных институтов, продвигающих параллельные вычисления на GPU. К ним относится Кембриджский Университет, Китайская Академия Наук, Технологический Институт Джорджии, Гарвардский Университет, Университет Мэриленда, Национальный Тайваньский Университет, Токийский Технический Колледж, Университет Цинхуа, Университет Иллинойса в Урбана-Кампейн, Университет Теннеси и Университет Юты.

Подробнее об исследовательской деятельности NVIDIA и данных программах смотрите на сайте NVResearch.

Тэги / Ключевые слова:
NVIDIA, GTC, GPU, супервычисления, параллельные вычисления, CUDA, GPGPU, высокопроизводительные вычисления, OpenCL, DirectCompute, вычисления на GPU, GPU Compute, визуальные вычисления, разработчики, бионауки, нефть и газ, медицина, финансы

О NVIDIA
NVIDIA открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. С тех пор компания периодически устанавливает новые стандарты в области визуальных вычислений, позволяя создавать захватывающую интерактивную графику на различных устройствах – от планшетных ПК и медиаплееров до ноутбуков и рабочих станций. Опыт NVIDIA в создании программируемых GPU привел к прорывам в области параллельных вычислений, сделав суперкомпьютеры недорогими и широко доступными. Компания обладает более 1100 американскими патентами, в том числе по вопросам создания высокопроизводительных вычислительных архитектур. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах Исследовательских и Образовательных Центров CUDA; о применении вычислений на GPU; об опыте в визуальных вычислениях и параллельных вычислениях; и о вкладе патентов компании в современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 1 августа 2010 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

© Компания NVIDIA®, 2010. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook