Новости

Параллельные вычисления с использованием GPU используются в университетах и исследовательских институтах по всему миру

 
 

Свыше 400 институтов применяют CUDA для решения задач биологии, информатики, медицины, метеорологии, фармацевтики, физики

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

СРОЧНО В НОМЕР:

САНТА-КЛАРА, Калифорния —11 мая, 2011 — NVIDIA сегодня объявила об открытии 35 новых Исследовательских Центров CUDA и Образовательных Центров CUDA в 14 странах, способствуя дальнейшему продвижению параллельных вычислений в мире.

Сегодня свыше 400 университетов преподают параллельное программирование с использованием GPU (графических процессоров) на базе архитектуры NVIDIA® CUDA®, выпуская каждый год десятки тысяч студентов, способных использовать огромную мощь параллельных вычислений GPU. В число институтов, применяющих GPU, вошли 35 новых центров, чтобы решать самые сложные вычислительные задачи и способствовать новым научным открытиям во многих областях.

Исследовательские Центры CUDA – это признанные во всем мире институты, которые используют вычисления на базе GPU в многочисленных исследовательских областях. Они занимают передовые позиции в самых важных научных исследованиях. Вот некоторые примеры работ с использованием CUDA в новых центрах:

  • Университет Пенсильвании/Детская больница Филадельфии – ускоренный анализ данных с помощью GPU в фармакокинетике (как организм человека влияет на новые лекарства) и фармакодинамике (как влияют лекарства на организм человека) для быстрого определения эффективности и безопасности новых лекарств, при значительно меньшем времени и расходах на разработку лекарств.
  • Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория – В рамках проекта Extreme Scale Initiative используется GPU-ускорение для симулятора подземного транспорта STOMP (http://stomp.pnnl.gov), который позволяет улучшить общественную безопасность путем прогнозирования потока загрязняющих веществ, попадающих в подземные водные потоки, и для инструмента вычислительной химии NWChem (http://www.nwchem.org), который применяется для работы с ключевыми процессами в фотосинтезе и жизнедеятельности белков.
  • Технический Университет Дрездена (Германия) – Алгоритм PIC (Particle-in-Cell) (http://en.wikipedia.org/wiki/Particle-in-cell) на базе архитектуры NVIDIA CUDA значительно улучшает масштаб и точность симуляций в плазме для поиска лекарств против рака с помощью лазерных ионных потоков и создания новых источников излучения для изучения материалов.

Другие новые Исследовательские Центры CUDA:

  • Государственный Технологический Институт Цюриха (ETH) (Швейцария)
  • Государственный Университет имени Н.И. Лобачевского в Нижнем Новгороде (Россия)
  • Технический Университет Брауншвейга (Германия)
  • Технический Университет Дармштадта (Германия)
  • Государственный Университет Флуминенсе (Бразилия)
  • Университет Арканзаса
  • Университет Питтсбурга
  • Университет Шеффилда (Великобритания)
  • Вирджинский политехнический институт и университет штата

Образовательные Центры CUDA используют вычислительные алгоритмы на GPU в основном курсе обучения. К новым центрам относятся:

  • Брунельский Университет (Великобритания)
  • Университет Карнеги-Меллона в Силиконовой Долине
  • Консерватория искусств и ремесел (Франция)
  • Факультет машиностроения, Республиканский Университет (Уругвай)
  • Государственный Университет Флориды
  • Гриннелский Колледж
  • Университет им. Казимежа Великого (Польша)
  • Технологический Институт Рамайа (MS Ramaiah) (Индия)
  • Горно-технологический институт штата Нью-Мексико
  • Научно-технологический Университет Норвегии (Норвегия)
  • Университет Пердью
  • Университет Малаги (Испания)
  • Университет Анемби Морумби (Бразилия)
  • Федеральный Университет Сан-Пауло (Бразилия)
  • Университет Катании (Италия)
  • Университет Акрона
  • Университет Алабамы
  • Университет Аризоны
  • Университет Арканзаса
  • Университет Моратува (Шри-Ланка)
  • Университет Рочестера
  • Университет Висконсин-Мэдисона
  • Уэйк-Форестский Университет

Проект по Исследовательским Центрам CUDA способствует сотрудничеству в учреждениях, раздвигающих границы параллельных вычислений. Одним из преимуществ этого проекта является проведение эксклюзивных мероприятий с ключевыми исследователями и учеными, техническая помощь NVIDIA и доступ к специальным онлайн и очным обучающим сессиям.

Проект по Исследовательским Центрам CUDA – это первая программа своего рода, которую предложил университетам и колледжам производитель аппаратного обеспечения. К преимуществам программы относится предоставление обучающих материалов, включая учебники, лицензии на программное обучение и GPU на базе NVIDIA для лабораторий обучающих центров, а также скидки на дополнительное оборудование.

Подробнее об исследовательской деятельности NVIDIA и данных программах смотрите на сайте NVResearch.

О NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ:NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. С тех пор компания периодически устанавливает новые стандарты в области визуальных вычислений, позволяя создавать захватывающую интерактивную графику на различных устройствах – от планшетных ПК и медиаплееров до ноутбуков и рабочих станций. Опыт NVIDIA в создании программируемых GPU привел к прорывам в области параллельных вычислений, сделав суперкомпьютеры недорогими и широко доступными. Компания обладает более 1600 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о возможностях и преимуществах архитектуры NVIDIA CUDA и NVIDIA GPU; преимуществах и влиянии программы CUDA Research Center, а также о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 30 января 2011 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

© Компания NVIDIA®, 2011. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook