пресс-центр

Новая версия NVIDIA CUDA ускоряет и упрощает научные исследования с помощью GPU

Передовая система управления помогает разработчикам достичь максимальной производительности в приложениях на CUDA C/C++/Fortran

За дополнительной информацией обращайтесь:
Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com

САНТА-КЛАРА, Калифорния – 26 января, 2012—NVIDIA сегодня выпустила новую версию платформы параллельных вычислений CUDA, которая поможет биологам, химикам, физикам, геофизикам и другим исследователям и инженерам ускорить симуляции и вычисления с помощью GPU.

Новая платформа параллельных вычислений NVIDIA® CUDA® включает три основных изменения, которые упрощают и ускоряют параллельное программирование на GPU:

  • Обновленный Visual Profiler с автоматизированным анализом производительности позволяет быстрее ускорить приложение
  • Новый компилятор на базе популярной инфраструктуры с открытым кодом LLVM ускоряет работу приложений на 10%
  • Сотни новых функций вывода изображений и обработки сигнала удваивают размер библиотеки NVIDIA Performance Primitives (NPP)

«Новый профилировщик просто замечательный», - отмечает Джошуа Андерсон (Joshua Anderson), ведущий разработчик проекта по молекулярной динамике с открытым кодом HOOMD-blue. «Он автоматически выполняет анализ производительности приложения всего за несколько кликов, указывает на проблемные места и предлагает наилучшие пути их решения. Задача ускорения широкого спектра приложений становится легкой и быстрой практически для всех разработчиков».

«Компилятор LLVM обеспечил мне 10%-ую прибавку скорости сразу же после перекомпиляции моего кода для анализа финансовых рисков в режиме реального времени», - отмечет Жиль Сиварио (Gilles Civario), старший разработчик структуры ПО в Ирландском Центре Высокопроизводительных Вычислений. «Я предвкушаю прирост производительности, который можно будет получить с новой версией CUDA».

Новая версия платформы параллельных вычислений CUDA доступна бесплатно на сайте разработчиков NVIDIA по адресу http://developer.nvidia.com/getcuda.

Более подробно о ключевых изменениях.

Новый Visual Profiler – самый легкий способ оптимизации производительности
Новый Visual Profiler позволяют разработчикам любого уровня легко оптимизировать свой код для максимальной производительности. Благодаря автоматизированному анализу производительности и искусной системе управления, которая дает пошаговые советы по оптимизации, Visual Profiler определяет узкие места в производительности приложения и предлагает способы их устранения. С новым Visual Profiler проблемы производительности легко находить и устранять.

Рис. 1: Новый Visual Profiler упрощает оптимизацию производительности
Рис. 1: Новый Visual Profiler упрощает оптимизацию производительности

Компилятор LLVM – мгновенный 10%-ый прирост производительности приложения
LLVM – это популярная инфраструктура с открытым кодом, имеющая модульный дизайн, который позволяет легко добавлять поддержку новых языков программирования и процессорных архитектур. С помощью нового LLVM-компилятора CUDA разработчики могут повысить производительность на 10% в приложениях, ускоряемых графическим процессором за счет простой перекомпиляции. А модульный дизайн LLVM позволяет сторонним разработчикам инструментов создавать LLVM-решения для архитектур, отличных от NVIDIA, чтобы запускать приложения CUDA на графических процессорах не только от NVIDIA, но и от других компаний.

Новые функции вывода изображений и обработки сигнала в библиотеке NPP
NVIDIA удвоила размер библиотеки NPP, добавив сотни новых функций обработки изображения и сигнала. Разработчики, использующие такие алгоритмы, выиграют от GPU, добавив обращение к библиотеке в свои приложения. Обновленную библиотеку NPP можно использовать для широкого спектра алгоритмов обработки изображений и сигналов – от базового фильтрования до передовых технологических процессов.

О CUDA
CUDA – это платформа параллельных вычислений и модель программирования NVIDIA, которая обеспечивает значительное ускорение расчетов с помощью графических процессоров. GPU NVIDIA CUDA поддерживают все модели программирования для GPU, API и языки, включая CUDA C/C++/Fortran, OpenCL и DirectCompute. Свыше 500 университетов и институтов по всему миру обучают модели программирования CUDA. Количество загрузок платформы CUDA на сегодняшний день составляет более 1.2 млн.

Подробнее о платформе параллельного программирования NVIDIA CUDA смотрите на странице http://www.nvidia.ru/page/link_cuda.html.

Новости, информацию о компании и продуктах, видео/изображения и другие данные смотрите в новостном разделе NVIDIA.

О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. На сегодняшний день процессоры NVIDIA обеспечивают мощностью большое число продуктов от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA используются в сотовых телефонах, планшетах и информационно-развлекательных системах. Геймеры доверяют GPU, так как они позволяют погрузиться в невероятные миры. Профессионалы используют их для создания визуальных эффектов в кино и проектирования, начиная от гольф-клубов и заканчивая авиалайнерами. Исследователи работают с GPU для расширения границ наук при помощи высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 2 100 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о влиянии, производительности, возможностях и преимуществах платформы параллельного программирования NVIDIA CUDA; а также о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 22 ноября 2011 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

###

© Компания NVIDIA®, 2012. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.