Новости

Национальный центр атмосферных исследований

 
 

Беспощадные ураганы, глобальное потепление – погода остается самым важным и неуправляемым фактором, от которого зависит наша жизнь, а порой и выживание.

Задача

Однако предсказание погодных явлений становится все более ранним и точным, позволяя людям принять необходимые меры безопасности. Группа ученых Национального Центра Атмосферных исследований (NSCAR) разработала сложные модели прогнозирования ближайших, долгосрочных и краткосрочных погодных условий.

Самое широкое распространение в мире получила модель Исследования и прогнозирования погоды (WRF). Она используется Национальной обсерваторией города Афины, Институтом атмосферных наук и климата Итальянского национального исследовательского совета, Центром развития передовых вычислений в Индии, а также коммерческими компаниями, занимающимися прогнозированием погодных явлений. Климатические и погодные модели, разработанные NSCAR, поднимаются с уровня тера-вычислений (1 триллион флопов) на уровень приложений, требующих пета-вычислений. Возможностей традиционных вычислительных кластеров уже недостаточно, а добавление новых CPU не ускорит работу системы. Особенно острой эта проблема становится при работе с приложениями, оперирующими компонентами реального времени или ограниченными по времени решения задачи.


Решение

Изучая способы повышения общей скорости и точности прогнозирования, технические специалисты NCAR и исследователи Университета Колорадо в городе Боулдер обратились к вычислительным решениями на базе NVIDIA GPU. При портировании на NVIDIA® CUDA™ скорость работы Микрофизики, очень важного и вычислительно-тяжелого компонента WRF, возросла в 10 раз. Несмотря на то, что Микрофизика составляет менее 1 процента от исходного кода модели, ее перевод на CUDA принес 20 процентное ускорение работы модели в целом.

«Результат поистине ободряющий и своевременный, он получен именно в тот момент, когда нам не хватает ресурсов традиционных кластеров для проведения критичного по времени прогнозирования,» – считает ведущий разработчик ПО для WRF, представитель Национального центра атмосферных исследований Джон Микалакес (John Michalakes). – «Наша цель – уменьшить время подготовки прогноза как минимум в два раза посредством внедрения вычислительных технологий, основанных на NVIDIA GPU, в большее число компонентов WFR. Я уверен, что применение технологий, ускоряющих моделирование погодных и климатических явлений, приведет к значительным изменениям.»


Влияние

Сегодня NCAR и многие агентства по всему миру, полагающиеся в своей работе на WRF, могут предоставить жизненно важные прогнозы текущих погодных явлений и модели их дальнейшего развития намного быстрее. В результате люди смогут подготовиться к подобным явлениями и избежать ущерба.

За дополнительной информацией пройдите по ссылке: www.ncar.ucar.edu



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook