пресс-центр

NVIDIA представляет платформу видеоанализа Metropolis для создания городов с искусственным интеллектом

Более 50 партнеров NVIDIA применяют глубокое обучение для получения информации в реальном времени, делая города умнее и безопаснее, улучшая дорожное движение и использование городских ресурсов

Прокладывая дорогу к созданию городов с искусственным интеллектом (ИИ), NVIDIA представляет аналитическую платформу для работы с видео NVIDIA® Metropolis™.

Metropolis делает города безопаснее и умнее путем применения алгоритмов глубокого обучения к видеопотокам в приложениях для обеспечения общественной безопасности, управления дорожным движением и оптимизации ресурсов. Свои продукты и приложения, использующие глубокое обучение на GPU, уже представили более 50 партнеров NVIDIA по проекту городов с ИИ, и многие из них демонстрируются на этой неделе на конференции GPU Technology Conference.


“Глубокое обучение позволяет проводить серьезный анализ видео, который в реальном времени превращает сухие данные в ценную информацию, повышая безопасность и улучшая качество жизни, - говорит Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент и генеральный директор по решениям Tegra в NVIDIA. - Платформа NVIDIA Metropolis позволяет применять ИИ к каждому видеопотоку, чтобы делать города умнее”.

Видео – крупнейший в мире источник информации

Сегодня видео – это крупнейший в мире генератор данных, получаемых с сотен миллионов камер, установленных в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях и на дорогах. К 2020 году общее количество камер на планете должно достигнуть 1 миллиарда.

В настоящий момент мониторится только небольшая часть отснятого видео; большая же часть хранится на дисках для будущего анализа. Первые попытки анализа видео в режиме реальном времени оказались гораздо менее надежными, чем интерпретация видео людьми. Умный анализ видео решает эту проблему путем применения алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью.

В состав платформы Metropolis входит несколько решений NVIDIA, работающих на единой архитектуре.

Высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе
Высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе

вычислительной платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson™ , на серверах и дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla®. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro®. Вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.

Растущая партнерская поддержка городов с ИИ

Уже более 50 партнеров NVIDIA в сфере создания городов с ИИ помогают своим клиентам получать из видеопотоков необходимую информацию с помощью алгоритмов глубокого обучения на GPU NVIDIA. Среди них такие лидеры индустрии, как Hikvision, Avigilon, Dahua, Milestone и Hanwha Techwin.

“В быстро меняющемся окружении города постоянно что-то происходит, - говорит доктор Маеш Саптариши (Mahesh Saptharishi), технический директор Avigilon. – Нас очень радует потенциал платформы NVIDIA Metropolis, так как Avigilon продолжает создавать решения наблюдения и видеоанализа на базе ИИ, которые привлекают внимание пользователей к вещам первостепенной важности”.

“Заказчики в органах городского управления, использующие Milestone Video Processing Server с NVIDIA Metropolis, смогут первыми применить глубокое обучение для IoT видеоустройств, - говорит Бьорн Скоу Айлертсен (Bjørn Skou Eilertsen), технический директор Milestone Systems. - Превращение этих метаданных в ценную информацию позволит городам принимать умные решения”.

“Комплексная платформа NVIDIA Metropolis может применяться к видеопотокам для создания более умных и безопасных приложений для самых разных различных областей применения – начиная от транспорта и заканчивая коммерцией, - говорит Шилиэнг Пу (Shiliang Pu), президент исследовательского института Hikvision. - Преимущество глубокого обучения на GPU заключается в том, что теперь данные можно анализировать быстро и точно, чтобы обеспечить необходимую скорость реагирования в разных ситуациях”.

Решения для городов с ИИ на GTC 2017

Увидеть, как платформа NVIDIA Metropolis меняет подход к общественной безопасности и создает города с ИИ, можно на конференции GTC 2017 до 11 мая в выставочном центре Сан-Хосе.

Следите за новостями NVIDIA:
Подпишитесь на блог NVIDIA, следите за новостями в Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram, а также смотрите нас на YouTube и Flickr.