Ускорение MATLAB
Программное обеспечение для математических вычислений, такое как MATLAB, Mathematica и LabView, получает огромные преимущества при работе на графических процессорах с технологией CUDA. Эти приложения, написанные на языках и скриптах высокого уровня, помимо CUDA-функций для ключевых ядер, могут использовать библиотеки CUDA FFT и BLAS.
 |
 |
| Ускорение модели Black-Scholes в MATLAB с использованием плагина Jacket Accelereyes |
Ускорение обработки изображения в MATLAB с использованием технологии CUDA Luo, Duraiswami |
Загрузите ускоряющее программное обеспечение для MATLAB, использующее графические процессоры с архитектурой CUDA
- Движок Jacket для MATLAB от Accelereyes
- Подпишитесь на рассылку бета версии MathWorks для MATLAB с CUDA-ускорением
- MATLAB при помощи функций MEX и CUDA
- GPULib: математические функции для IDL и MATLAB
- Интегрированная платформа Simulink с S-функциями на технологии CUDA
- GPU вычисления в статистическом ПО R
- Плагин Mathematica для CUDA
- Библиотека CUDA GPU для LabVIEW от National Instruments
Технические отчеты о ускорении MATLAB графическими процессорами с технологией CUDA
- Умное обнаружение границ с использованием CUDA
- Обучение CUDA MATLAB
- Двумерная билинейная экстраполяция на архитектуре CUDA
- Быстрое двумерное искривление на CUDA
- Афинные преобразования в квадратурной оптической микроскопии
