пресс-центр

Машинное обучение способствует изменениям в солнечной энергетике

NVIDIA Blog NVIDIA Blog
NVIDIA Blog https://news.developer.nvidia.com/machine-learning-is-helping-change-the-solar-industry/

Компания-стартап из Калифорнии использует GPU и большие массивы данных для прогнозирования, какие домохозяйства с большей вероятностью приобретут солнечные панели.

PowerScout использует GPU, доступные в облаке Amazon, и библиотеку cuDNN для тренировки своих моделей глубокого обучения. Тренировка проводится на коммерческих базах данных и данных LIDAR для обнаружения на снимках со спутника солнечных панелей, а также деревьев рядом с домами, которые могут отбрасывать тень на крыши.

Инструменты, разработанные компанией, также могут помочь оценить с довольно высоким процентом точности объем энергии, который можно получить с крыши одного дома. При этом нет необходимости проводить какие-либо измерения самостоятельно. Используя эту информацию, компания может связаться с самыми многообещающими клиентами при помощи почтовой рассылки и предоставить им свои оценки онлайн. Заинтересовавшиеся в применении солнечных панелей могут рассчитать стоимость их установки и связаться с местными компаниями.

Машинное обучение способствует изменениям в солнечной энергетике

Карта отображает энергетическую освещенность района. Она учитывает высоту зданий, растительность и другие объекты, которые могут отбрасывать тень. Красные пиксели означают территорию, которая получает свет больше всего, синим отмечены участки, получающие меньше света.

По мнению компании, "прогнозная аналитика способна значительно снизить стоимость электроэнергии от солнечных батарей, так как устраняет расходы на поиски домовладельцев, желающих пользоваться экологически чистой энергией".

PowerScout получает финансирование из нескольких источников, включая Министерство энергетики США, которое в рамках программы SunShot Initiative предоставило разнообразным компаниям гранты на сумму $2,5 миллиона.

Читайте подробнее >