пресс-центр

Kinetica помогает Почтовой службе США справляться с обработкой больших данных

NVIDIA Blog NVIDIA Blog
NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2016/06/23/kinetica-big-data-workloads/

 

Kinetica помогает Почтовой службе США справляться с обработкой больших данных

 

Дождь, снег и темное время суток - незначительные сложности по сравнению с задачами обработки больших данных, с которыми сталкивается Почтовая служба США при организации доставок более 150 миллиардов почтовых отправлений каждый год.

После увеличения задержек в доставке и случаев мошенничества Почтовая служба США обратилась к решениям для высокопроизводительных вычислений от NVIDIA и Kinetica. Kinetica совсем недавно получила премию HPC Innovation of Excellence от исследовательской и консалтинговой компании IDC за достижения в работе почтовых служб.

Решение от Kinetica с ускорением на GPU, получившее ранее название GPUdb, позволило уйти от пакетной обработки данных, при которой данные обрабатываются сравнительно небольшими блоками. С GPUdb стала возможна обработка сложных событий и потоковая обработка, объединяющая данные из нескольких источников практически в реальном времени.

Решение Kinetica собирает данные с более 213000 сканирующих устройств, которые одновременно использует более 15000 служащих в почтовых отделениях по всей стране. Для точного расчета и отображения происходящего в режиме реального времени Почтовая служба США также использует геопространственные технологии и алгоритмы логического вывода.

Благодаря выводам из аналитической обработки операций, в прошлом году Почтовая служба смогла доставить более 150 миллиардов почтовых отправлений, при этом сократив пути следования на 70 миллионов миль. Это позволило сэкономить 7 миллионов галлонов топлива и снизить выбросы углекислого газа в атмосферу на 70 000 миллионов тонн.

Использование GPU для анализа больших данных

Kinetica использует ускорители NVIDIA Tesla для обеспечения ускорения производительности операций от 100 до 1000 раз с минимальными затратами по сравнению с реляционными системами управления базами данных на основе CPU. Благодаря Kinetica Почтовая служба США добилась 200-кратного увеличения производительности запросов по сравнению с существующими СУБД.

Огромное повышение производительности за счет GPU позволило почтовым компаниям взяться за сложную задачу по управлению данными в реальном времени с одновременным составлением точных и полных отчетов. Большие наборы данных теперь можно собрать и представить с помощью методов визуальной аналитики, что было просто невозможно при обработке данных на CPU.

Благодаря нашей системе DGX-1, выпущенной в апреле, и ускорителям Tesla P100 для PCIe серверов, представленным на этой неделе на выставке ISC, такие компании, как Kinetica, смогут обрабатывать еще больше данных в реальном времени. Система DGX-1 - настоящий монстр вычислений, она обеспечивает производительность, сравнимую с 250 традиционными серверами. В ее основе лежат восемь ускорителей Tesla P100, а объем памяти GPU составляет 128 ГБ.

Помимо аппаратного обеспечения, добиваться нового уровня производительности помогает NVIDIA CUDA. Модель параллельного программирования упрощает использование унифицированной памяти, чтобы ускорить внедрение приложений с ускорением на GPU. NVIDIA также ускоряет выполнение аналитических рабочих нагрузок с помощью библиотеки анализа графов nvGRAPH.

Узнайте, как ускорить свои приложения глубокого обучения с помощью системы DGX-1, в наших вебинарах.

Изображение предоставил Брайан Гейд (Brian Gaid)