NVIDIA и Университет Иллинойса совместно выпускают первый учебник по программированию массивно параллельных процессоров

 
 

За дополнительной информацией обращайтесь:

Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел: +7 495 981 03 00 ext 10777
irinas@nvidia.com

Kirk

NVIDIA и Университет Иллинойса совместно выпускают первый учебник по программированию массивно параллельных процессоров

«Написанный двумя практикующими учеными этот учебник является основополагающим практическим руководством по программированию массивно параллельных процессоров – это настоящая золотая жила» – Николас Пинто, MIT

САНТА-КЛАРА, Калифорния —24 января, 2010 — Сегодня выходит первый в своем роде учебник «Программирование массивно параллельных процессоров: практический подход», авторами которого являются д-р Дэвид Кирк (David B. Kirk), научный сотрудник NVIDIA, и д-р Уэн-мей Ву (Wen-mei Hwu), глава по электро- и вычислительной технике в Научной Лаборатории CSL, содиректор Исследовательского Центра по универсальным параллельным вычислениям и главный исследователь Центра Компетенции CUDA в Университете Иллинойса в Урбана-Ка

Учитывая тот факт, что вычислительные системы на базе CPU больше не могут наращивать производительность, а требования к вычислениям все растут, созрела жесткая необходимость в переходе к массивно параллельным вычислениям. Графические процессоры (GPU) содержат сотни ядер, способных обеспечить кардинальный прирост производительности в широком спектре вычислительных задач. С распространением таких многоядерных архитектур появилась необходимость в обучении программистов новым базовым умениям: как программировать массивно параллельные процессоры.

«Хочу лично поздравить Дэвида и Уэн-мей за создание этой знаменательной книги, которая позволит новым поколениям программистов понимать и использовать массивно параллельную архитектуру GPU», — сказал Билл Дэлли (Bill Dally), главный научный сотрудник NVIDIA. «Как преподаватель я вижу, как такие конструктивные тексты могут перевернуть область науки. С нетерпением жду прорывов в вычислениях от учеников, вдохновленных и направляемых этой книгой к искусным вычислениям на GPU».

Книга «Программирование массивно параллельных процессоров: практический подход» обучает новичков и профессионалов основным идеям параллельного программирования и архитектурам GPU. В книге подробно рассматриваются разные способы создания параллельных программ и приводятся многочисленные примеры, иллюстрирующие процесс разработки. Все начинается с вычислительного мышления и заканчивается эффективными параллельными программами.

Особенности:
  • Первый и единственный учебник, который научит, как программировать в массивно параллельной среде
    • Практический подход учит студентов и профессионалов, как создавать эффективные параллельные программы
  • Онлайн-материал, взятый из контента NVIDIA, стал частью учебного плана в более чем 200 университетах по всему миру
    • Онлайн-часть протестирована г-ном Кирком в Университете Иллинойса
  • В учебнике используются OpenCL и CUDA C – язык NVIDIA для параллельных вычислений, созданный специально для массивно параллельных сред.

Подробнее о книге «Программирование массивно параллельных процессоров: практический подход» смотрите на странице: http://www.elsevierdirect.com/morgan_kaufmann/kirk/

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA (Nasdaq: NVDA) – лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU - высокопроизводительного процессора, который генерирует захватывающую интерактивную графику на рабочих станциях, персональных компьютерах, игровых приставках и мобильных устройствах. NVIDIA поставляет свои GeForce® GPU продукты на рынок развлечений и потребительский рынок, продукты Quadro GPU предназначены для рынка профессионального дизайна и визуализации, а компьютерные решения Tesla™ поставляются на рынок вычислений, требующих высокой производительности. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах, особенностях, влиянии и возможностях NVIDIA Tesla GPU, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 25 октября 2009 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

© Компания NVIDIA®, 2009. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Tesla, CUDA, GeForce и Quadro являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook