Новая библиотека линейной алгербы CULA от EM Photonics делает доступными вычисления на GPU миллионам разработчиков

 
 
За дополнительной информацией обращайтесь:

Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел: +7 495 981 03 00 ext 10777
irinas@nvidia.com

Новая библиотека линейной алгербы CULA от EM Photonics делает доступными вычисления на GPU миллионам разработчиков

Представлена версия для CUDA стандартной в индустрии библиотеки LAPACK

САНТА-КЛАРА, КАЛИФОРНИЯ — 18 АВГУСТРА, 2009 — EM Photonics сегодня представила бета-версию CULA — стандартной в индустрии библиотеки линейной алгебры LAPACK, специально созданной и оптимизированной для высокопроизводительных графических процессоров NVIDIA с поддержкой CUDA™.

Миллионы разработчиков, которые используют операции LAPACK для решения широкого круга задач — от вычислительной физики и строительной механики до автоматизации проектирования, теперь получат прирост производительности до 10 раз по сравнению с одним четырехядерным CPU (1.) благодаря использованию графических процессоров NVIDIA® Tesla™ в своей рабочей станции или центре обработки данных.

"Одним из перспективных эволюционных путей развития высокопроизводительной вычислительной архитектуры является гибридная система, состоящая из многоядерных CPU и многоядерных GPU", — сказал профессор Сатоши Матсуока (Satoshi Matsuoka) из Токийского Института Технологий. "LAPACK служит основой для многих научных приложений, а версия для CUDA значительно усилит привлекательность гибридных систем в науке и разработке благодаря мощному преимуществу по сравнению с конкурирующими архитектурами".

“В 2007 году мы начали сотрудничать с Исследовательским Центром НАСА в Эймсе для создания библиотек линейной алгебры с GPU-ускорением”, — сказал Эрик Келмелис (Eric Kelmelis), генеральный директор EM Photonics. “В качестве развития данного проекта и в сотрудничестве с NVIDIA компания EM Photonics выпустила продукт CULA, позволяющий разработчикам испытать мощь вычислений суперкомпьютера прямо на своем рабочем месте”.

EM Photonics CULAtools — это семейство продуктов, которое включает CULA Basic, Premium и Commercial.  Библиотека CULA — это GPU-ускоренная версия самых популярных операций LAPACK. LAPACK — это сборник популярных функций линейной алгебры, используемый миллионами разработчиков в мире науки и производства. Решаемые ими задачи часто можно аппроксимировать с помощью линейных моделей, то есть решать с помощью операций линейной алгебры. CULA использует архитектуру параллельных вычислений CUDA графических процессоров NVIDIA для ускорения многих часто используемых операций LAPACK.

“Наши клиенты ждали выпуска библиотеки линейной алгебры подобной LAPACK. Эта фундаментальная математическая библиотека обеспечивает мощь вычислений на GPU еще большему числу разработчиков мира науки”, — сказал Энди Кин (Andy Keane), директор по решениям Tesla в NVIDIA. “CULA пускает еще одну важную ветвь в нашей быстро развивающейся экосистеме библиотек CUDA, которая теперь включает FFT, BLAS, обработку изображений, компьютерное зрение, трассировку лучей, рендеринг, молекулярную динамику и многое другое”.

Полноценная версия CULA будет представлена на конференции NVIDIA по GPU-технологиям, которая будет проходить с 30-го сентября по 2-ое октября в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния. Все желающие могут загрузить бета-версию CULA Basic, зарегистрировавшись на сайте www.culatools.com.

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA (Nasdaq: NVDA) — лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU — высокопроизводительного процессора, который генерирует захватывающую интерактивную графику на рабочих станциях, персональных компьютерах, игровых приставках и мобильных устройствах. NVIDIA поставляет свои GeForce® GPU продукты на рынок развлечений и потребительский рынок, продукты Quadro GPU предназначены для рынка профессионального дизайна и визуализации, а компьютерные решения Tesla™ поставляются на рынок вычислений, требующих высокой производительности. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке.

1. Сравнение производительности проводилось на системах на базе одной карты NVIDIA Tesla C1060 и на базе Intel Quad-Core Core i7 (Nehalem) CPU с запущенной библиотекой Intel Math Kernel Library (MKL)

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах, особенностях, влиянии и возможностях NVIDIA Tesla GPU и архитектуры CUDA, а также влияние LAPACK и CULA, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 26 апреля 2009 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

© Компания NVIDIA®, 2009. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Tegra, GeForce, SLI, Quadro и Tesla являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook