Кластер на базе Tesla ускоряет научные исследования

 
 
За дополнительной информацией обращайтесь:

Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел: +7 495 981 03 00 ext 10777
irinas@nvidia.com

Кластер на базе Tesla ускоряет научные исследования

Готовые к работе кластеры с системами TeslaS1070 GPU 1U и CPU-серверами уже доступны

САНТА-КЛАРА, КАЛИФОРНИЯ — 5 МАЯ, 2009 — Компания NVIDIA и ее партнеры объявляют о доступности кластера на базе Tesla™ GPU — полностью готового к работе решения, которое позволяет научным работникам и IT-менеджерам с легкостью добавлять вычислительные возможности GPU в существующие центры обработки данных.

Кластеры на базе Tesla GPU обеспечивают производительность до 30 раз выше по сравнению с решениями на CPU, позволяя IT менеджерам разворачивать меньшие по размерам и более мощные системы. Такие кластеры потребляют значительно меньше энергии, что влечет за собой сокращение затрат, при этом они позволяют решать наиболее требовательные к ресурсам задачи в таких областях, как гидродинамика, молекулярная динамика, обработка сейсмических данных и финансовый анализ.

Крупнейший французский банк BNP Paribas недавно заменил в отделении по корпоративному банкингу и инвестициям 500 традиционных CPU, потребляющих 25 кВт, на небольшой кластер, состоящий из CPU серверов и двух систем Tesla S1070 1U, который потребляет всего 2 кВт. Кроме значительного ускорения операций, достигнутого с помощью Tesla GPU, более экономичный кластер позволил BNP Paribas сократить потребление энергии в 190 раз.

Расширение сферы применения GPU в области высокопроизводительных вычислений четко демонстрирует необходимость доступных вычислительных решений.

“По нашим оценкам, в мире 15 - 20 миллионов инженеров и научных работников ежедневно борются за время работы на суперкомпьютерах, что указывает на огромную нехватку доступных систем для высокопроизводительных вычислений ”, - говорит Энди Кин (Andy Keane), директор по бизнесу Tesla в NVIDIA. “С новым решением Tesla пользователи могут с легкостью развернуть кластер для супервычислений, который значительно снизит потребление энергии и позволит намного быстрее получить результат”.

”Время для работы на суперкомпьютере иногда очень сложно получить, особенно потому что для некоторых расчетов требуются недели или даже месяцы. Кроме того, покупка суперкомпьютера – это всегда дорогое удовольствие для любой университетской группы”, - говорит Аксел Колмейер (Axel Kohlmeyer), помощник директора Центра молекулярного моделирования при Университете Пенсильвании. “Получив кластер на базе Tesla GPU, мы можем проводить расчеты по молекулярной динамике в 100 раз быстрее и, что самое главное, мы можем моделировать более сложные симуляции и проводить ранее недоступные исследования. Правила игры меняются в нашу сторону!”

Кластеры с Tesla состоят из x86 CPU серверов с системами Tesla S1070 1U GPU. Конфигурации имеют минимальную производительность в 16 терафлоп, обеспечиваемую четырьмя Tesla S1070, каждый из которых включает четыре GPU серии Tesla 10. Все системы включают хост-серверы, infiniband-переключатели и кабели и обладают широкими возможностями для настройки под определенные требования пользователей.

В России кластеры на базе платформы NVIDIA Tesla доступны у компаний:

Depo Computers http://www.depocomputers.ru/article.aspx?rubr_id=977&art_id=11422
и «Т-Платформы» http://www.t-platforms.ru/ru/news.php?zone=news&id=133 .

Подробнее о продуктах и услугах смотрите на сайте www.nvidia.ru/tesla.

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA (Nasdaq: NVDA) – лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU - высокопроизводительного процессора, который генерирует захватывающую интерактивную графику на рабочих станциях, персональных компьютерах, игровых приставках и мобильных устройствах. Продукты на базе графических процессоров GeForce® предназначены для рынка игр и развлечений, продукты на базе Quadro GPU фокусируются на рынке профессионального дизайна и визуализации, а компьютерные решения Tesla™ поставляются на рынок вычислений, требующих высокой производительности. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Кларе, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке. Подробнее на сайте www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о преимуществах, особенностях, влиянии, возможностях кластера на базе NVIDIA Tesla GPU, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-K за финансовый период, закончившийся 25 января 2009 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

# # #

Авторское право © Компания NVIDIA, 2009. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, GeForce, Quadro, Tesla являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться названиями, товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook