Ведущие учебные заведения используют NVIDIA CUDA для курсов параллельного программирования

 
 

Ведущие учебные заведения используют NVIDIA CUDA для курсов параллельного программирования

SUPERCOMPUTING 2007— РЕНО, НЕВАДА—16 НОЯБРЯ 2007—С переходом компьютерной индустрии на многоядерные архитектуры и параллельные вычисления разработчики ПО завтрашнего дня должны владеть лучшими инструментами и методиками параллельных вычислений. NVIDIA объявила, что программное окружение CUDA сейчас активно используется для курсов параллельного программирования в более чем 20 университетах по всему миру, и многие другие уже также рассматривают применение инструментов NVIDIA для параллельного программирования в качестве курса обучения.

NVIDIA® CUDA™ - это компилятор C и набор инструментов для разработки ПО (SDK) для создания компьютерных приложений на графических процессорах. Следующие учебные заведения уже используют CUDA в процессе обучения:

  • Иллинойский Университет в Урбана-Шампейн
  • Университет Северной Калифорнии в Чапел-Хилл
  • Калифорнийский Университет в Дэвисе
  • Университет Пердью
  • Стэнфордский Университет
  • Университет Джонса Хопкинса
  • Университет Пенсильвании
  • Калифорнийский Университет в Сан-Диего
  • Калифорнийский Университет в Беркли
  • Индийский Институт Технологий (Дели)

“Наш курс нацелен на то, чтобы помочь обучающимся понять основные принципы параллелизма, а NVIDIA оказывает помощь во внедрении этого курса в наш учебный процесс”, - сказал д-р Уен-Мей Ву (Wen-Mei Hwu), руководитель курса в Иллинойском Университете в Урбана-Шанпейн. “Наша задача заключается не только в том, чтобы студенты получили хорошие знания по методам программирования, использующимся сегодня, но и в том, чтобы подготовить их к методам завтрашнего дня; а учитывая, что рынок переходит на несколько ядер, параллельное программирование несомненно станет одной из таких методик”.

"Одной из самых важных задач, стоящих перед компьютерным сообществом, является переход на параллельную обработку. Программно-аппаратные средства для параллельного программирования сегодня играют большую роль в обучении, так как предоставляют студентам инструменты, необходимые для создания завтрашнего оборудования и программ”, - сказал Джон Оунс (John Owens), доцент факультета вычислительной техники в Калифорнийском Университете в Дэвисе. “GPU и программное окружение CUDA от NVIDIA – это отличный способ для наших студентов использовать дешевую и мощную параллельную обработку на настольных ПК".

“Широкое применение CUDA в обучении – это очень важная веха во внедрении курсов параллельного программирования в качестве ключевой дисциплины курса обучения для современного студента”, - сказал д-р Дэвид Кирк (Dr. David Kirk), ведущий научный работник NVIDIA и один из руководителей курса параллельного программирования в Иллинойском Университете в Урбана-Шампейн. “Материалы курса, разработанные NVIDIA для курсов университета, позволят высокопараллельным архитектурам, таким как GPU, приблизить будущее HPC и гарантируют то, что новое поколение программистов овладеет стратегиями, необходимыми для полноценного использования параллельных вычислений”.

Вычислительные решения NVIDIA Tesla GPU и инструменты разработки программ CUDA будут демонстрироваться на SuperComputing 07 в Рено, штат Невада (стенд 478) в период в 10 по 16 ноября. Более подробнее можно узнать на странице www.nvidia.ru/cuda или www.nvidia.ru/tesla.

О компании NVIDIA
Компания NVIDIA - лидер в области технологий программируемой графики. Компания занимается созданием инновационных продуктов, влияющих на развитие индустрии, для вычислительной техники, бытовой электроники и мобильных устройств. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке. Подробнее смотрите на сайте www.nvidia.ru.

# # #

Авторское право NVIDIA® Corporation, 2007. Все названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функциональность продуктов, цены, доступность и спецификации могут изменяться без уведомления.

За дополнительной информацией обращайтесь:

Алексей Лагуненко
Тел: +7 095 981 03 00 ext 10739
ALagounenko@nvidia.com



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook