Пресс-центр

Tesla GPU способствуют раннему выявлению опасных наростов на стенках артерий
Heartplaque

Сердечные приступы являются основной причиной смертей по всему миру, убивая 500 000 человек в год только в США. Из них около 80 процентов пациентов умирают от сердечных приступов, вызванных наростами на стенках артерий, которые не были выявлены традиционными медицинскими технологиями воспроизведения изображений. Прогнозирование месторасположений наростов могло бы значительно улучшить контроль за больными и спасти много жизней.

Задача


Современные эндоскопические процедуры требуют введения трубок в органы пациента, чтобы получить изображение закупоренных артерий и областей, где образуются наросты. Этот ограниченный метод диагностики не дает информации относительно конкретного расположения потенциально смертельно опасных наростов, заставляя кардиоспециалистов гадать о необходимости и точном месте размещения артериального стента в организме пациента с блокировкой потока крови.

Решение


Гарвардская школа инженерных и прикладных наук, Гарвардская медицинская школа и Больница для Женщин им. Брайэм в Бостоне объединились, чтобы предотвратить внезапные смерти с помощью неинвазивной системы обнаружения месторасположения смертельно опасных наростов в артериях. Современные методы вычислительной обработки данных позволяют осуществить передовое гидродинамическое моделирование потока крови пациента по артериям, чтобы определить области, в которых эндотелиальные изменения могут нанести вред стенке артерии.

Используя вычислительную мощь GPU, врачи могут моделировать движение потока крови пациента, чтобы определить наиболее опасные места в артериях. Общий результат моделирования позволяет получить атеросклеротическую карту риска, которая указывает на местонахождение скрытых наростов и может подсказать, где необходимо установить стенты. И все это достигается неинвазивным путем и безоперационно.

Значение


Благодаря тому, что GPU обеспечивают в 20 раз более высокую вычислительную производительность и на порядки более высокую производительность на доллар в приложениях реконструкции изображений и моделирования потока крови, такие продвинутые техники моделирования становятся практически применимыми на клиническом уровне.

Использование гемодинамического подхода было бы невозможно без GPU, учитывая количество требуемых вычислительных устройств, их размер и стоимость. Благодаря невероятным возможностям данного метода в определении опасных наростов на артериях намного раньше, чем на это способны любые другие методы, данный революционный подход может спасти множество жизней, когда он будет широко применен в больницах и исследовательских центрах.