GPU-ускоренные облачные вычисления вышли на очередной виток развития с новыми инстансами Amazon AWS

NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/2016/09/30/gpu-accelerated-cloud-computing/

GPU-ускоренные вычисления послужили двигателем многочисленных достижений в области искусственного интеллекта, научных исследований и высокопроизводительных вычислений. Теперь пришло время облачных вычислений.

Совместная работа NVIDIA и Amazon Web Services привела к созданию самого мощного GPU-ускоренного облачного предложения: инстанса AWS EC2 P2. Специалисты по обработке и анализу данных и исследователи могут использовать инстанс, оснащенный восемью графическими процессорами NVIDIA Tesla K80 для дата-центров, для ускорения широкого спектра приложений, требующих большого объема вычислений.

Глубокое обучение с ускорением на GPU требует больших объемов данных

GPU помогают клиентам облачных сервисов по всему миру справляться с огромными объемами информации, генерируемыми каждый день, включая данные о совершаемых операциях, записи показаний датчиков, изображения, видео и многое другое. Алгоритмы глубокого обучения с ускорением на GPU позволяют обрабатывать и получать знания из этих данных. Чтобы компьютеры могли понимать речь, участвовать в обычных разговорах и автономно выполнять сложные задачи, они должны обрабатывать огромные объемы данных. Благодаря инстансам AWS EC2 P2 коммерческие и научные организации могут использовать возможности GPU-ускоренных алгоритмов глубокого обучения. При этом им не придется загружать и выгружать данные из облака.

Они могут обеспечить своим пользователям самые актуальные возможности, отвечающие их требованиям. А также использовать самые современные модели глубокого обучения, требующие постоянно растущей вычислительной мощности.

Быстрый доступ к производительным HPC-кластерам

Инстанс AWS EC2 P2 удовлетворяет вычислительные потребности пользователей HPC, не желающих тратить время на длительное ожидание выполнения задач, или обеспечивает краткосрочное повышение производительности в периоды пиковой рабочей нагрузки, не требуя при этом высоких начальных инвестиций. Необходимую вычислительную мощность для работы с самыми требовательными к ресурсам HPC-приложениями могут обеспечить несколько инстансов, каждый из которых оснащен 16 физическими GPU.

Чтобы упростить первые шаги в работе с алгоритмами глубокого обучения, NVIDIA позаботилась о том, чтобы каждый фреймворк глубокого обучения получил ускорение на GPU. С той же самой целью AWS выпускает новый набор образов машины Amazon (Amazon Machine Image) с предустановленными популярными фреймворками, включая MXNet, Caffe, Theano, TensorFlow и Torch.

Начните работу с инстансом AWS EC2 P2 уже сегодня

В настоящее время любая компания, работающая с задачами HPC или глубокого обучения, может получить выгоду от ускоренных вычислений в облаке, так как основные фреймворки глубокого обучения и более 400 HPC-приложений, включая 9 из 10 ведущих, уже получили ускорение на GPU.

Инстансы AWS EC2 P2 доступны публике с сегодняшнего дня. Чтобы начать работу с инстансом, зайдите на вебсайт AWS. Прочтите статью Джеффа Барра (Jeff Barr) из AWS, в которой рассказывается, как GPU обеспечивают высочайшую вычислительную мощность в облаке, и получите советы по установке и работе с инстансами.