Извлечение данных, аналитика и базы данных
Cегодня базы данных – это рабочая лошадка бизнеса. Поиск и обнаружение нужной информации в базах данных превратились в настоящий вычислительный вызов. Исследователи из академической среды, компаний Microsoft, Oracle, SAP и других предприятий ищут масштабируемое решение при помощи GPU с поддержкой CUDA.
 |
|
ПО для анализа данных при помощи CUDA
- GPUMiner: Поиск и извлечение данных на NVIDIA GPU с поддержкой параллельности, Фэнг и другие (Fang et al), Научно-технологический университет Гон-Конга и компания Microsoft
- Cmatch: Быстрый поиск полной строки на GPU, Шатц (Schatz), Трапнел (Trapnel), Университет Мэриленда
- Пакет R+GPU для R, популярного решения для статистического анализа с открытым кодом
- Multisvm: Многоклассовая реализация SVM при помощи CUDA (тестовая утилита для замены libSVM)
- cuSVM: Реализация методов векторной классификации и регрессии при помощи CUDA
- Базы данных
- Статья IEEE Spectrum: “Почему графические процессоры изменят привычный способ работы с базами данных”, Блас (Blas) и Клэдвэй (Kladeway), компания Oracle
- GPUQP: Совместная обработка запросов при помощи GPU
- Параллельный поиск на видеокартах, Клэдвэй (Kaldeway), Хэген (Hagen), Блас (Blas), Сэлдар (Sedlar), компания Oracle
- Типы данных для большого текста в Microsoft SQL
- Масштабирование PostgreSQL при помощи CUDA
- Аппаратное ускорение в коммерческих базах данных: исследование пространственных операций, Бэнди (Bandi) и другие
- Аналитика и извлечение данных
- Аналитика больших объемов данных с GPU-ускорением, Ву (Wu), Занг (Zhang), Хсу (Hsu), HP Laboratories
- K-Means на массовых GPU с CUDA
- Использование технологии обработки при помощи видеокарты для ускорения извлечения данных в SAP NetWeaver BIA, Уэйерхойзер (Weyerhaeuser) (SAP), Минднич (Mindnich) (SAP), Фарбер (Farber) (SAP), Ленер (Lehner) (TU Дрезден)
- На пути к изменению алгоритма для временного извлечения данных при помощи GPU, Шон Понче (Sean Ponce), Вирджиния Теч (Virginia Tech)
- Эффективная кластеризация при помощи алгоритма K-Means на графических процессорах с ускорением
- Извлечение текста с GPU-ускорением
- Вычисление гистограмм с CUDA
- Компилятор и рабочая среда для приложений извлечения данных на GPU
- Сортировка при помощи GPU
- Разработка эффективных алгоритмов сортировки для многоядерных GPU
- Библиотека GPU QuickSort
- Быстрая параллельная сортировка на GPU при помощи гибридного алгоритма
- Гибкий алгоритм быстрой сортировки на CUDA
- Сортировка битонических последовательностей с CUDA
- Пример сортировки на GPU
- GPUTeraSort: Высокопроизводительная сортировка на графическом процессоре для работы с большими базами данных
- Map-Reduce/ Hadoop
