Tesla

Вычисления с ускорением на GPU
помогают решать самые сложные в мире задачи
Вычисления с ускорением на GPU - помогают решать самые сложные в мире задачи

УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ ДАТА-ЦЕНТРОВ С ПОМОЩЬЮ GPU

 

Дата-центры являются важным столпом, способствующим продвижению прогресса, начиная от научных открытий и заканчивая искусственным интеллектом. Современные дата-центры для HPC решают самые сложные в мире задачи. Графические процессоры с архитектурой NVIDIA Pascal лежат в основе современных дата-центров для HPC. Вычислительная платформа NVIDIA Tesla на базе архитектуры Pascal предназначена для ускорения сверхмасштабируемых дата-центров для HPC со смешанными нагрузками.

СВЕРХМАСШТАБИРУЕМЫЕ HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ

В эпоху искусственного интеллекта технологии глубокого обучения влияют на наш мир как ни одна другая вычислительная модель в истории. Поисковые системы, интерактивное распознавание речи и подбор рекомендаций видео - вот всего несколько примеров услуг на основе технологий искусственного интеллекта, которыми мы пользуемся каждый день. Начиная от беспилотных автомобилей и заканчивая более точными медицинскими диагнозами, потенциал умных машин просто бесконечен.

Графические процессоры с архитектурой NVIDIA Pascal представляют собой вычислительную платформу для искусственного интеллекта нового поколения. Они обеспечивают потрясающие пользовательские возможности благодаря ускорению как обучения, так и развертывания нейросетей глубокого обучения.

 

ТРЕНИРОВКА АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С NVIDIA TESLA® P100

Ускорение тренировки все более сложных моделей нейросетей является залогом повышения продуктивности специалистов по обработке данных и более быстрого создания сервисов на основе искусственного интеллекта. Серверы на основе Tesla P100 используют производительность архитектуры Pascal и сокращают время тренировки алгоритмов глубокого обучения с месяцев до нескольких часов.

ИНФЕРЕНС ДЛЯ ГЛУБОКИХ СЕТЕЙ С TESLA P40 И P4

Отзывчивость - вот основной критерий привлекательности для пользователя таких услуг, как голосовой и визуальный поиск и подбор рекомендаций видео. Так как модели глубокого обучения становятся все более сложными, CPU больше не в состоянии обеспечить интерактивные пользовательские возможности. Графические ускорители Tesla P40 и P4 обеспечивают более чем в 40 раз более высокую производительность в задачах инференса по сравнению с CPU, тем самым гарантируя отзывчивость в реальном времени.

 
 
 

HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ СО СМЕШАННЫМИ НАГРУЗКАМИ

 

NVIDIA TESLA P100 ДЛЯ PCIe

Дата-центры для HPC должны отвечать постоянно растущим запросам ученых и исследователей, при этом вписываясь в жесткий бюджет. Традиционное использование многочисленных классических вычислительных узлов требует огромных затрат на внутреннее соединение. Это значительно увеличивает расходы на инфраструктуру дата-центра, но не приводит к соразмерному повышению производительности.

Один вычислительный узел на основе Tesla P100 для PCIe может заменить 32 традиционных узла на CPU, обеспечивая равнозначную производительность в широком спектре HPC-приложений. Благодаря более 400 оптимизированным приложениям, включая 9 из 10 ведущих, любой дата-центр для HPC получит значительное повышение производительности с одновременным снижением затрат на инфраструктуру.

 
 

Высокомасштабируемые HPC-приложения

 

NVIDIA Tesla P100 с интерфейсом NVLink

В мире постоянно растет число задач, решение которых требует колоссальной вычислительной мощности, например, прогнозирование климатических условий, исследование молекулярной структуры таких вирусов, как ВИЧ, или поиск лекарств от рака.

Ускорители NVIDIA Tesla P100 в комбинации с технологией NVIDIA NVLink™ позволяют создавать сверхскоростные вычислительные узлы с непревзойденной производительностью для решения HPC-задач. NVLink - первый в мире высокоскоростной интерфейс для связи между несколькими графическими процессорами. Он распределяет нагрузку между GPU, увеличивая пропускную способность в 5 раз даже при нагрузках, требующих большого объема вычислений.

 
 
NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer
 
 
CUDA и вычисления на GPU

Что такое вычисления на GPU?
Факты о вычислениях на GPU
Программирование GPU
Архитектура Kepler GPU
Облачные вычисления на GPU

Что такое CUDA?
CUDA в действии
CUDA Альманах
CUDA и OpenACC:
Бесплатный Онлайн курс

Обучение CUDA
Центры повышения
квалификации CUDA

Исследовательские центры CUDA
Центры обучения CUDA

Приложения для
вычислений на GPU

Приложения для вычислений
на Tesla GPU

Примеры применения Tesla
Директивы OpenACC
Тест-драйв Tesla GPU

Tesla GPU для серверов
и рабочих станций

Почему Tesla
Решения Tesla для серверов
Решения Tesla для рабочих станций
Встраиваемая платформа разработок
Купить Tesla GPU

Новости и
информация о Tesla

Истории успеха Tesla
Литература о продукте
Средства программного
обеспечения Tesla

Программные средства
разработки Tesla

Вебинары на русском языке
NVIDIA Research
Уведомления о новостях Tesla

Мы в социальных сетях

VKontakte VKontakte

YouTube YouTube

Twitter Twitter

Instagram Instagram

NVIDIA Blog Блог NVIDIA