Что люди говорят о CUDA

	«Благодаря CUDA, поддерживаемой всеми продуктами NVIDIA на сегодняшний день, программисты могут воспользоваться возможностью «параллельных вычислений» на GPU, что значит распределить работу между 128 вычислительными механизмами или «ядрами» и получить результаты еще быстрее. В то время как стандартный микропроцессор x86 обычно оснащен двумя или четырьмя ядрами.»
	-- Рива Ричмонд (Riva Richmond), журналист Wall Street Journal

	«Для многих компаний и исследовательских институтов стало открытием то, что графические процессоры могут справляться с различными задачами в от 10 до 150 раз быстрее стандартных процессоров благодаря возможности разбивать большие задачи на маленькие блоки и в итоге выводить общий результат.»
	-- Эшли Вэнс (Ashlee Vance), журналист The New York Times

	«NVIDIA – это не только насыщенные ресурсоемкие видео игры. Благодаря технологии CUDA компания NVIDIA заявила о себе в таких областях, как поиск источников энергии и создание медицинских изображений.»
	-- Чарли Роуз (Charlie Rose), ведущий Ток-шоу Чарли Роуза на PBS Television

	«Вычисления при помощи графических процессоров NVIDIA CUDA обладают огромным потенциалом и могут продолжить развитие основных направлений науки, таких как понимание изощренной структуры человеческого мозга, изучение квантовой химии и происхождения вселенной.»
	-- Хэнспитер Фистер (Hanspeter Pfister), профессором Gordon McKay в области практической информатики при гарвардской школе проектирования и прикладных наук, а также руководитель подразделения графических вычислений в Harvard Initiative in Innovative Computing в Гарвардском университете.

	«CUDA – это платформа, способная спасти мир или мою жизнь однажды. Благодаря данной технологии люди, критически нуждавшиеся в супервычислительных ресурсах, получили к ним доступ и возможность выполнить свою работу. Их работа представляет широкий спектр областей от медицинских исследований до изучения окружающей среды, а результат может быть залогом безопасности человечества. Я дорожу своей жизнью и поэтому ожидаю больших результатов от CUDA.»
	-- Роб Эндерли (Rob Enderle), главный аналитик в The Enderle Group

	«Многие из анализируемых нами молекулярных структур настолько огромны, что вычисления, необходимые для их физической симуляции, потребуют недельных расчетов. Архитектура NVIDIA CUDA обеспечила нам 100-кратный прирост производительности в некоторых из наших программ».
	-- Джон Стоун (John Stone), Университет Иллинойса в Урбане-Шампэйн

	«CUDA становится основой одного из самых быстрых суперкомпьютеров и будет и далее позволять нам его совершенствовать. CUDA обеспечивает невероятную производительность нашим ученым и инженерам.»
	-- Доктор Сатоши Матсуока (Dr. Satoshi Matsuoka), профессор мирового научно-информационного и вычислительного центра в Технологическом институте города Токио

	«Эволюция GPU достигла точки, когда многие приложения с широким практическим применением легко выполнимы и работают быстрее, чем в системах на основе нескольких процессорных ядер. Вычислительные архитектуры будущего – это гибридные системы на базе GPU с параллельными ядрами, работающими в тандеме с многоядерными CPU.»
	-- Джэк Донгарра (Jack Dongarra), профессор и руководитель Лаборатории инновационных вычислений Университета Теннеси