Сегодня десятки тысяч разработчиков, ученых, студентов, создателей компьютерных игр и исследователей программируют приложения, использующие возможности GPU вычислений в самых различных областях, включая основанный на точной физике игровой процесс, анализ фондового риска, сейсмических данных и прогнозирование погоды.

General Mills использовала систему на основе CUDA для ответа на вопрос: Каким оптимальным способом можно приготовить замороженную пиццу в микроволновой печи? Вместо проведения физических экспериментов на тысячах комбинаций General Mills создала модели виртуальной пиццы, позволяющие обнаружить, какой эффект оказывает микроволновое излучение на различные сочетания сыра моцарелла, томатной пасты и основы из теста. Оказалось, что использование модели пиццы, созданной при помощи сложных компьютерных вычислений, экономит время и деньги. Впоследствии компанией были изготовлены только самые успешные варианты.

SeismicCity использует CUDA для повышения шансов обнаружения нефти. Стоимость бурения глубокой нефтедобывающей шахты может достигать сотен миллионов долларов. Во многих случаях представляется только один успешный исход бурения. Принадлежащая SeismicCity технология создания глубинных изображений на основе CUDA-вычислений позволяет верно интерпретировать сейсмические данные и помогает находить новые места для бурения скважин намного быстрее, чем системы предыдущих поколений.

OptiTex Ltd. и ее новой 3D технологии создания промышленного дизайна индустрия дизайна одежды поднялась на существенно новый уровень. Традиционно модным дизайнерам приходилось создавать тестовые изделия из ткани, что отнимало массу времени и приводило к большим расходам. Приложение OptiTex 3D модернизирует подход и позволяет дизайнерам симулировать внешний вид и движение тканей при помощи виртуальных моделей, предоставляя им возможность просмотреть, улучшить и снять измерения с прототипов еще до того, как ножницы коснутся материала. Обычно создание сезонной коллекции занимает 190 дней, но благодаря решению на основе CUDA от OptiTex время разработки и создания продукта сократилось до 35 дней.

Вот всего лишь несколько примеров того, как параллельные вычисления на GPU вносят революционные изменения в мир ресурсоемких задач во множестве отраслей промышленности.

Более того, представители академической среды также осознали невероятный потенциал данной вычислительной архитектуры. GPU-вычисления на основе CUDA теперь являются частью учебной программы в более чем 200 университетах, включая Массачусетский технологический институт (MIT), Гарвард, Кембридж, Оксфорд, Технологические институты Индии, Национальный университет Тайваня и Китайскую академию наук.

Тут вы найдете мировую карту образовательных учреждений, обучающих работе с технологией CUDA и вычислениям на GPU.

Тут вы найдете список GPU кластеров, построенных на основе вычислительной системы Tesla с поддержкой CUDA.

Тут вы найдете список организаций, предоставляющих консультационные услуги и проводящих обучение.