Tesla
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Программирование CUDA с Mathematica

 
 

Mathematica представляет собой изощренную среду разработки, объединяющую гибкий язык программирования и широкий набор символических и числовых вычислительных возможностей, высококачественную визуализацию, встроенные прикладные программы и спектр вариантов установки. Имея доступ к тысячам баз данных и возможность загрузки внешних динамических библиотек и автоматической генерации C кода, Mathematica является наиболее простой и интуитивной в установке средой на рынке. [Узнайте больше] Wolfram Mathematica


CUDALink в Mathematica : встроенные возможности GPU программирования

Mathematica предоставляет поддержку GPU программирования при помощи встроенного пакета CUDALink, обеспечивающего аппаратное ускорение обработки линейной алгебры на GPU, реализацию дискретных преобразований Фурье и алгоритмов обработки изображений. Вы также можете написать свои собственные модули CUDALink с минимальными усилиями.

Бесплатно предоставленный с Mathematicaпакет CUDALink предлагает:

  • Доступ к автоматическим создателям интерфейса в Mathematica, возможностям импорта/экспорта, а также визуализации
  • Доступ к базам данных, управляемых Mathematica
  • Поддержку операций одинарной и двойной точности
  • Возможность подгрузить пользовательские CUDA программы в Mathematica
  • Работу с несколькими устройствами
  • Интеграцию с существующими технологиями Mathematica, такими как удаленные сессии

Подробнее о высокопроизводительных вычислениях с Mathematica от Wolfram.

Дополнительные ресурсы

  • Руководство по GPU вычислениям в Mathematica [тут]
  • Туториал по Mathematica CUDALink [тут]
  • Туториал по Mathematica OpenCLLink [тут]
  • Программирование CUDA с Mathematica – официальное руководство от Wolfram [тут]

Пример: Интеллектуальное обнаружение края

CUDA Canny Edge Performing Canny Edge

Пример: моделирование прохода по случайным данным

List Line Plot Code

List Line Plot

РЕКОМЕНДОВАННЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ПРОДУКТЫ
Следующие решения необходимы для работы с Mathematica's CUDALink:
  • Операционная система: Windows, Linux или Mac OS X, 32- или 64-битная архитектура
  • Продукты с поддержкой NVIDIA CUDA
  • Mathematica 8.0 или более поздняя версия

Мощные возможности вычислений на GPU в Mathematica были разработаны с применением вычислительных продуктов Tesla и Quadro GPU и требуют использования последних графических процессоров NVIDIA с поддержкой CUDA.

Вычислительные решения Tesla и Quadro GPU обеспечивают высочайшую производительность вычислений с невероятной надежностью численных результатов. Они доступны пользователю и обеспечены поддержкой ведущих производителей профессиональных систем.


Преимущества Tesla
Высочайшая вычислительная производительность
> Высокопроизводительные операции с
   двойной точностью
> Большой объем специализированной
   памяти
> Высокоскоростное двустороннее сообщение
    PCIe
> NVIDIA GPUDirect™ с InfiniBand
Самые надежные
> ECC память
> Строгое тестирование
Превосходная поддержка
> Профессиональная поддержка
> Интеграция в OEM-системы
> Долгий срок эксплуатации продукта
> 3-летняя гарантия
> Инструменты для управления кластером и
   системой (решения для серверов)
> Поддержка удаленного рабочего стола
   Windows
 
Рекомендованные конфигурации Tesla и Quadro
Для высокопроизводительных рабочих станций
> Два Tesla C2050 или C2070 GPU
> Quadro NVS 295
> два четырехядерных CPU
> 12 ГБ системной памяти
Для рабочих станций среднего сегмента
> Tesla C2050 или C2070 GPU
> четырехядерный CPU
> 8 ГБ системной памяти
Для рабочих станций начального уровня
> Quadro 4000 GPU
> один четырехядерный CPU
> 4 ГБ системной памяти

Вы можете приобрести продукты NVIDIA Tesla и Quadro у всех ключевых OEM-производителей профессиональных рабочих станций. Только вычислительные решения Tesla GPU созданы и сертифицированы для работы в вычислительных кластерах.

Прочие рекомендованные партнеры и торговые представители

Полный список рекомендованных торговых представителей Tesla вы найдете по ссылке.



 
 
 
 
VKontakteMail.ruOdnoklassniki.ruGoogle+Facebook