Tesla
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ

Расчеты динамики жидкости и газов

 
 

В нескольких текущих проектах, использующих модели Навьера-Стокса и «метод решеток Больцмана», было отмечено значительное ускорение благодаря GPU с поддержкой CUDA. Диаграммы ниже дают дополнительную информацию об этих работах и сопровождаются ссылками на технические отчеты. Также ведутся работы по моделированию погодных явлений и океанической поверхности планеты с использованием GPU.


CFD_Gflops_CPU_vs_GPU.jpg CFD_Lattice_Boltzman.jpg
Уравнения Навьера-Стокса
Тибо и Сенокэк
Методы решеточных уравнений Больцмана
Толк и Кравчик

Основные независимые поставщики ПО (НППО) в области вычислительной гидродинамики и
приложения с поддержкой CUDA

НППО/ Приложение Поддерживаемые возможности Ожидаемое ускорение работы* Статус версии
Altair AcuSolve Решение линейных уравнений, multi-GPU в 2 раза Выпущена, версия 1.8a
Autodesk Moldflow Решение линейных уравнений в 1.5 раза Выпущена, версия 2012
FluiDyna Culises for OpenFOAM Решение линейных уравнений в 3 раза Выпущена, версия 1.2
Prometech Particleworks Мультипроцессорная спецификация, ВДЖ, multi-GPU от 4 до 9 раз Выпущена, версия 2.5
Turbostream Ltd. Явный решатель сжимаемой среды, multi-GPU в 19 раз Выпущена, версия 2.0
Vratis SpeedIT eXtreme for OpenFOAM Решение линейных уравнений, multi-GPU в 6 раз Выпущена, версия 1.2
FluiDyna LBultra Метод решеток Больцмана, multi-GPU в 20 раз Выпущена, версия 2.0
Vratis ARAEL Решатели линейных уравнений в 3 раза Выпущена, версия 1.0
ANSYS CFD (FLUENT) Модель расчета радиационного теплообмена в 10 раз В разработке, версия 14.0
ESI CFD-ACE+ Решатель линейных уравнений, multi-GPU в 2 раза В разработке, версия 2012
Metacomp CFD++ Решение линейных уравнений В разработке В разработке, версия 12
S3D(Sandia NL) Химия ядра в 5 раз В разработке
SD++ (Stanford-Jameson) Моделирование явных решений в 16 раз В разработке
FEFLO (GMU-Lohner) Моделирование явных решений от 2 до 10 раз В разработке

* Ожидаемое увеличение скорости в сравнении с четырехъядерной системой на базе CUDA. Увеличение скорости согласно внутреннему тестированию NVIDIA или документации поставщика приложения.


Прочее ПО с поддержкой CUDA Технические отчеты о ВДЖ на CUDA Основные ядра для ВДЖ приложений с CUDA на GPU
CUDA-ускорение в соответствующих вертикалях Читайте также