На данный момент ведутся работы по ценообразованию опционов, анализу рисков и алгоритмической торговле с использованием CUDA. Результаты этих работ, а также некоторые показательные диаграммы, касающиеся генерации случайных чисел и моделирования методом Монте-Карло, представлены ниже.
Основные приложения в сфере вычислительных финансов на базе CUDA
| НППО/ Приложение |
Поддерживаемые возможности |
Ожидаемое ускорение работы* |
Статус версии |
| Hanweck Associates |
Движок для анализа опционов в реальном времени |
в 100 раз |
Выпущена |
| Murex |
Аналитическая библиотека MACS |
от 60 до 400 раз |
Выпущена |
| MathWorks MATLAB |
MATLAB операции |
от 3 до 5 раз |
Выпущена |
| Numerical Algorithms Group |
Модель ценообразования Монте-Карло |
в 50 раз |
Выпущена |
| Quantifi Solutions |
|
|
В разработке |
| SciComp, Inc |
Модель ценообразования Монте-Карло и модель ценообразования PDE |
от 30 до 50 раз (MК), от 10 до 35 раз (PDE) |
Выпущена |
| Streambase |
Комплекс обработки сложных событий |
|
Выпущена |
| Wolfram Mathematica |
Набор модулей по управлению ссылками на базе CUDA |
от 3 до 5 раз |
Выпущена |
* Ожидаемое увеличение скорости в сравнении с четырехъядерной системой на базе CUDA. Увеличение скорости согласно внутреннему тестированию NVIDIA или документации поставщика приложения.
Заявленные клиенты в финансовом секторе
ПО по вычислительным финансам для CUDA
Технические отчеты по CUDA
- Момент революционных перемен: графические процессоры дарят приемущества в производительности, Risk Magazine, сентябрь 2010 года
- Графичечские процессоры в области вычислительных финансов: подход к массовым решениям (фокус на стратегии), Ovum, август 2010 года
- На пути к глобальной модели оценки, Risk Magazine, 2010 год
- Трейдинговые компании ускоряют работу благодаря чипам для видеоигр, Wall Street Journal, апрель 2010 года
- О том, как три мировые организации используют преимущества GPU вычислений, HPCWire, ноябрь 2009 года
- Bloomberg использует GPU для ускорения вычисления стоимости ценных бумаг, Wall Street & Technology, сентябрь 2009 года
- Квантовый скачок: BNP Paribas ускоряет время вычислений, снижая затраты на электроэнергию благодаря новой архитектуре на основе GPU, Waters Power, июнь 2009 года
- BNP: вычисление рисков с применением аппаратного ускорения, Securities Technology Monitor, апрель 2009 года
- GPU-ускорение анализа опционов на Wall Street, Wall Street & Technology, март 2009 года
- Аппаратное ускорение: трейдеры и терафлопы, Tabb Group, июнь 2009 года
- Майк Гайлз из Оксфорда
- Отчеты от Клаудио Албаниз: свопы с возможностью досрочного погашения , Финансы в непрерывном времени
- Финансовые симуляции по методу Монте-Карло в архитектурно разнотипных системах
- Wilmott Magazine: Derivatives pricing from QuantCatalyst
- Ценообразование опционов от OnEye (Австралия)
- Азиатское ценообразование опционов на кластере GPU
CUDA-ускорение в соответствующих отраслях
Читайте также