пресс-центр

Программное обеспечение CANDLE сократит исследования в области онкологии с 10 до 5 лет

NVIDIA вместе с Национальным институтом онкологии и Министерством энергетики США разрабатывают платформу ИИ для ускорения исследований в области онкологии

СОЛТ-ЛЕЙК-СИТИ—SC16—14 ноября 2016NVIDIA (NASDAQ: NVDA) объявила о сотрудничестве с Национальным институтом онкологии, Министерством энергетики США и несколькими национальными лабораториями в рамках инициативы по онкологическим исследованиям.

Инициатива Cancer Moonshot, провозглашенная президентом Бараком Обамой во время обращения «О положении страны» в 2016 году и исполняемая вице-президентом Джозефом Байденом, нацелена на сокращение срока разработок в области профилактики, диагностики и лечения рака с 10 лет до 5. Инициатива предполагает создание фреймворка для задач искусственного интеллекта (ИИ) CANDLE (Cancer Distributed Learning Environment), чтобы направить возможности ИИ на борьбу с раком.

Cancer Moonshot Initiative

CANDLE станет первым фреймворком для задач ИИ, который перевернет наше представление о раке и предоставит ученым всего мира мощный инструмент для борьбы с этой болезнью.

Над проектом CANDLE совместно работают специалисты из Национального института онкологии (NCI), Национальной Лаборатории Фредерика по онкологическим исследованиям и Министерства энергетики США, а также из Аргоннской, Окриджской, Ливерморской и Лос-Аламосской национальных лабораторий. Инженеры и специалисты по вычислениям NVIDIA внесут вклад в разработку всех элементов этого фреймворка благодаря совместной работе над программной платформой для ИИ, оптимизированной для новейшей супервычислительной инфраструктуры. Планируется достичь десятикратного ежегодного прироста продуктивности в сфере онкологических исследований.

“Искусственный интеллект станет ключевым фактором в реализации инициативы Cancer Moonshot, - говорит Рик Стивенс (Rick Stevens), заместитель директора Аргоннской национальной лаборатории. – Новые вычислительные архитектуры ускорили обучение нейросетей в 50 раз всего за три года. В будущем мы ожидаем еще большего прироста”.

“Глубокое обучение на платформе GPU вооружило нас новым инструментом для решения важнейших задач, которые до недавнего времени были не по зубам даже самым мощным суперкомпьютерам, - говорит Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), президент NVIDIA. - Вместе с Министерством энергетики и Национальным институтом онкологии мы разрабатываем супервычислительную платформу ИИ для исследований в области онкологических заболеваний. Это сотрудничество является огромным шагом в ускорении поиска решения для одной из самых серьезных проблем человечества – борьбы с раком”.

Стратегическое партнерство в рамках инициативы Cancer Moonshot между Министерством энергетики и Национальным институтом онкологии с целью ускорения развития прецизионной онкологии включает три пилотных проекта, которые призваны дать больше информации о процессе развития рака, создать более эффективные и менее токсичные методы терапии по сравнению с существующими и выявить основные факторы эффективности этих методов за пределами клиник в обычной жизни. Методы глубокого обучения являются ключевыми для всех этих проектов.

Во-первых, CANDLE будет применяться для поиска базовых генетических сигнатур ДНК и РНК в случае распространенных видов рака, которые имеют предсказуемый эффект лечения на основании молекулярных данных, собранных Национальным институтом онкологии. Во-вторых, CANDLE ускорит молекулярно-динамическую симуляцию ключевых взаимодействий между белками, чтобы выявить базовые биологические механизмы, создающие условия для развития рака. В-третьих, CANDLE автоматизирует извлечение и анализ данных из миллионов медицинских записей пациентов для создания полноценной базы данных онкологических наблюдений за метастазами и рецидивами.

“Крупномасштабный анализ данных — с использованием алгоритмов глубокого обучения — является ключевым фактором успеха в работе Ливерморской национальной лаборатории в широком спектре областей - от прецизионной медицины до обеспечения нераспространения ядерного оружия, - говорит Джеймс М. Брейс (James M. Brase), заместитель помощника директора Ливерморской национальной лаборатории. – NVIDIA находится в авангарде ускоренного машинного обучения, и новые архитектуры CORAL/Sierra имеют ключевое значение в разработке нового поколения масштабируемых алгоритмов глубокого обучения. Графические процессоры на базе Pascal™ с технологией NVLink позволят значительно ускорить обучение больших нейросетей”.

Джорджия Турасси (Georgia Tourassi), директор Института медицинских наук при Окриджской национальной лаборатории, отметила: “Сегодняшние исследования в области онкологии базируются на ручном анализе клинических записей и выявлении важных биомаркеров распространения и исхода болезни. С помощью высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, а также таких масштабируемых решений, как NVIDIA DGX-1™, мы можем автоматизировать и быстрее извлекать важную клиническую информацию, чтобы углубить наши знания об онкологическом здоровье населения”.

 

Ссылки по теме

 

Cледите за новостями NVIDIA:

Подпишитесь на блог NVIDIA, следите за новостями в Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram, а также смотрите нас на YouTube и Flickr.

 

О компании NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.

 

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества и оказываемый эффект Cancer Moonshot, AI-фреймворка CANDLE, сочетания Pascal GPU с NVLink и NVIDIA DGX-1; участия NVIDIA в CANDLE; методов AI и глубокого обучения как ключевых в достижении целей Cancer Moonshot; ожидаемых выгод в обучении нейросетей для онкоисследований; крупномасштабного анализа данных и глубокого обучения как ключевых факторов в работе Ливерморской национальной лаборатории; нахождения NVIDIA на передовой ускоренного машинного обучения; важности архитектур CORAL/Sierra для создания масштабируемых алгоритмов глубокого обучения, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 31 июля 2016 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

###

© 2016 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Pascal и DGX-1 являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.