пресс-центр

ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА ОСНОВЕ GPU ПОМОГАЛИ ПОДАВАТЬ НАПИТКИ В БАРЕ НА КОНФЕРЕНЦИИ GTC

NVIDIA Blog NVIDIA Blog
NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2016/04/05/face-recognition-youbar-gtc/

 

Better Drinking Through GPU

Ни для кого не секрет, что нас везде окружают камеры. В банках и административных зданиях. На вокзалах и складах. Прежде всего камеры записывают изображения человеческих лиц для предотвращения преступлений.

На конференции по GPU-технологиям камеры записывали, как вы заказываете напитки.

Компания Herta Security разработала технологию распознавания лиц, которая лежит в основе систем безопасности, расположенных по всему миру. Вместе со специалистами из NVIDIA она создала уникальную демонстрационную площадку в баре с удачным названием YouBar для конференции по GPU-технологиям.

Вот как это работает:

Вы подходите к стойке регистрации около YouBar, где система распознает ваше лицо, и заказываете напиток. Затем вы подходите к YouBar в удобное для вас время. Ваше лицо идентифицируется на мониторах за стойкой бара. Получивший информацию бармен приветствует вас по имени и подает ваш любимый напиток.

Беглое тестирование дает основание полагать, что система работает. Не стоит и говорить, что этот бар стал самым популярным местом для неформального общения на конференции.

Прежде чем вы начнете размышлять об открытии бара с системой распознавания лиц, вам стоит узнать, что Herta не планирует выпускать на рынок эту конкретную реализацию технологии. Генеральный директор Herta Хавьер Родригез Саета (Javier Rodriguez Saeta) рассматривает YouBar скорее как интересный способ познакомить посетителей конференции с этой технологией.

Однако Саета, который во вторник вечером отвечал на вопросы у YouBar, заявил, что его компания рассматривает потенциальные рынки за пределами своей традиционной сферы деятельности, связанной с системами безопасности и обеспечением порядка.

Больше, чем просто лицо

Ранее в тот же день руководитель исследовательской группы YouBar Чарльз Фернандез Тена (Carles Fernandez Tena) рассказал о том же во время доклада на конференции. Он объяснил, что способность технологии распознавать лицо человека, идентифицировать его пол и национальность, предполагать возраст и анализировать выражение лица может иметь огромное значение для маркетологов, стремящихся предоставлять более персонифицированные услуги.

Отличная возможность для Herta начать продажи. Вот почему Herta использует технологии GPU для повышения скорости и точности декодирования видео.

Тена рассказал, что декодирование на CPU является главным препятствием в достижении необходимой скорости и точности. Поэтому компания экспериментирует на новой встраиваемой платформе вычислений NVIDIA Jetson TX1.

В настоящий момент использование этой платформы сократило время декодирования на две трети. Это также позволило Herta более эффективно применять процедуру, известную как «фронтализация». С ее помощью изображения лиц, расположенные под наклоном, изменяют положение таким образом, чтобы лицо человека смотрело прямо вперед.

Тена заявил, что точность декодирования увеличилась с 96 до 98 процентов, что, по его словам, является огромным скачком, намного более значимым, чем можно было бы предположить.

Естественно, что это подстегнуло интерес Herta к платформе Jetson TX1.

«Мы хотим перенести на TX1 выполнение всех задач», - заявил Тена.

Конечно, кроме приготовления коктейлей.