пресс-центр

AI Podcast: Глубокое обучение дает возможность услышать голоса птиц, считавшихся вымершими

Раньше для отслеживания вымирающих видов птиц командам биологов приходилось отправляться на далекие острова и карабкаться по скалам, чтобы понаблюдать за гнездами, вооружившись специальными оптическими приборами.

Это было не только сложно и опасно, но и малоэффективно. Даже самая хорошо оснащенная экспедиция может провести в поле всего неделю или две.
Но все изменилось.

Теперь, благодаря глубокому обучению, биологи могут высадиться в отдаленной местности, взяв с собой всего десяток сенсоров, оставить их и вернуться через несколько месяцев, чтобы забрать данные.

Объем полученных данных настолько большой, что ни один человек не в состоянии проанализировать его. Этим занимается система глубокого обучения, разработанная компанией Conservation Metrics из Санта-Круз и натренированная на NVIDIA GPU.

Результаты просто поразительные. Теперь биологи могут использовать чувствительные микрофоны, чтобы на протяжении нескольких месяцев наблюдать за птицами, находящимися под угрозой вымирания. Они даже используют технологию, которая помогает находить и спасать птиц, которые считались вымершими.

«Глубокое обучение позволило нам перейти к новым проектам, где мы можем использовать не пять сенсоров в течение месяца, а 150 на протяжении шести-восьми месяцев, - поделился Мэттью МакКоун (Matthew McKown), генеральный директор Conservation Metrics, в интервью с журналистом Майклом Коуплэндом (Michael Copeland) в нашем последнем выпуске AI Podcast. - Благодаря этому нам удалось отследить действительно очень редких птиц и добиться более высоких результатов по защите природы».

Чтобы узнать всю историю о том, как глубокое обучение помогло обнаружить и спасти редкий вид птиц на отдаленном острове в Тихом океане, слушайте последний выпуск AI Podcast.

AI Podcast: Искусственный интеллект совершенствует методы лечения опухолей головного мозга

AI Podcast: Искусственный интеллект совершенствует методы лечения опухолей головного мозга

Если вы пропустили наш подкаст на прошлой неделе, советуем послушать его. Мы беседовали с доктором Брэдли Эриксоном (Bradley Erickson), нейрорентгенологом из Клиники Мейо, который использует искусственный интеллект для прогнозирования геномики рака по снимкам МРТ. Его метод может упростить врачам доступ к генетической информации пациентов. Информации, которая может рассказать о том, как опухоль будет прогрессировать и реагировать на лекарства и другое лечение.